बेइजियन साइकल प्रिडिक्सन

धेरैजसो साइकल app 28-दिनको अनुमानमा चल्छन् र या त भिन्नतालाई बेवास्ता गर्छन् या त घटना भइसकेपछि सुधार्छन्। तर Soulwise ले बेइजियन प्रिडिक्सन प्रयोग गर्छ — एउटा तथ्याङ्कीय तरिका, जहाँ "तपाईं आज कुन फेजमा हुनुहुन्छ" भन्ने अनुमान दुई कुराको पोस्टेरियर हो: तपाईंको विगतको साइकल लम्बाइ (प्रायर) र यस साइकलमा तपाईंले लग गर्नुभएको दैनिक चेक-इन (एभिडेन्स)।

किन Bayesian, स्थिर होइन

धेरै मानिसका लागि स्थिर 28-दिने चक्र विश्वासका साथ गलत हुन्छ। क्लिनिकल सामान्य दायरा 21 देखि 35 दिनसम्म हो, व्यक्तिगत रूपमा महिना-महिनामा भिन्नता ठूलो हुन्छ, र जीवनका घटनाहरूले (तनाव, यात्रा, निद्रा, तालिमको भार) चक्रको लम्बाइ धेरैले सोचेभन्दा बढी सार्छन्। स्थिर-लम्बाइको अनुमानकर्ताले तपाईंलाई एउटा स्पष्ट चरणको नाम दिन्छ, जबकि भित्री अनिश्चितता उच्च हुन्छ।

Bayesian अनुमानले तपाईंलाई अनिश्चितताको ब्यान्ड सहित चरणको नाम दिन्छ। जब ब्यान्ड फराकिलो हुन्छ (तपाईंको डेटाको सुरुमा, वा लामो चलेको चक्रपछि), Soulwise ले चरण कार्डमा त्यही भन्छ। जब ब्यान्ड साँघुरो हुन्छ (केही स्थिर चक्रहरूपछि), चरणको नाम भरपर्दो हुन्छ।

prior मा के समावेश हुन्छ

• तपाईंका पछिल्ला छ चक्रको लम्बाइ, यदि उपलब्ध छ भने।
• कुनै डेटा हुनुअघि एउटा कमजोर-सूचनात्मक सुरुवाती prior (28 ± 5)।
• एउटा drift दशा, जसले पुराना चक्रलाई पछिल्लाहरूभन्दा कम तौल दिन्छ।

प्रमाणमा के-के समावेश हुन्छ

• तपाईंको दैनिक चेक-इन चिप्स र एनर्जी स्लाइडर।
• रेकर्ड गरिएको कुनै पनि रक्तस्राव वा थोपा।
• तपाईंले लग गर्नुभयो भने वैकल्पिक लक्षण मार्क (टाउको दुख्ने, बाउँडिने)।

सिस्टमले यी कुरा प्रयोग गर्दैन:

• बेसल बडी टेम्परेचर (हामी फर्टिलिटी ट्र्याकर होइनौं)।
• लक्षणमा आधारित ओभुलेसनको अनुमान (दायरा बाहिर)।
• सर्भाइकल म्युकस रिपोर्ट (दायरा बाहिर)।

यसले के गर्दैन

यसले गर्भनिरोध वा गर्भधारणका लागि ओभुलेसनको भविष्यवाणी गर्दैन। पूर्ण anti-claim दृष्टिकोणका लागि non-medical-cycle-tracking हेर्नुहोस्।

अनिश्चितता उच्च हुँदा यसले कुनै एउटै दिनलाई ठ्याक्कै औंल्याउँदैन। फेज कार्डले विश्वासको शेडिङसहित 2 देखि 4 दिनको विन्डो देखाउँछ।

यसले अरू कसैको डेटाबाट सिक्दैन। हरेक प्रयोगकर्ताको आफ्नै Bayesian मोडल हुन्छ, जुन उनीहरूकै encrypted इतिहासमा, उनीहरूकै यन्त्रमा (on-device) चल्छ।

यो कहाँ देखिन्छ

दैनिक अनुष्ठानको फेज कार्डमा, रिक्याप पत्रमा, र cycle-weather को इनपुटको रूपमा — तपाईंको स्थिर आधाररेखासँग तुलना गरिएको छोटो-अवधिको भिन्नता पढाइ।