Soulwise

Bayesian Cycle Prediction

बेझियन सायकल अंदाज

बहुतेक सायकल app 28-दिवसांचं गृहीतक वापरतात आणि एकतर तफावत दुर्लक्षित करतात किंवा नंतर दुरुस्ती करतात. Soulwise त्याऐवजी बेझियन अंदाज वापरतं — हा एक सांख्यिकी दृष्टिकोन आहे, ज्यात "आज तुम्ही कोणत्या टप्प्यात आहात" याचा अंदाज दोन गोष्टींचा posterior असतो: तुमची आधीची सायकल लांबी (prior) आणि या सायकलमध्ये तुम्ही नोंदवलेली रोजची check-ins (evidence).

स्थिर नव्हे, तर Bayesian का

बहुतेक लोकांसाठी स्थिर 28-दिवसांचे चक्र हे ठामपणे चुकीचे ठरते. वैद्यकीयदृष्ट्या सामान्य मर्यादा 21 ते 35 दिवस आहे, प्रत्येक व्यक्तीमध्ये महिन्या-महिन्याला मोठा फरक पडतो, आणि आयुष्यातील घटना (ताण, प्रवास, झोप, व्यायामाचा भार) चक्राची लांबी लोकांच्या अपेक्षेपेक्षा जास्त बदलतात. मूळ अनिश्चितता जास्त असताना स्थिर-लांबीचा अंदाज तुम्हाला एक नेमका टप्पा-लेबल देतो.

Bayesian अंदाज तुम्हाला अनिश्चिततेच्या पट्ट्यासह टप्पा-लेबल देतो. जेव्हा पट्टा रुंद असतो (तुमच्या डेटाच्या सुरुवातीला, किंवा एखादे चक्र लांबल्यानंतर), तेव्हा Soulwise ते टप्पा-कार्डवर सांगते. जेव्हा पट्टा अरुंद असतो (काही स्थिर चक्रांनंतर), तेव्हा टप्पा-लेबल विश्वासार्ह असते.

prior मध्ये काय समाविष्ट होते

  • तुमच्या मागील सहा cycles ची लांबी, उपलब्ध असल्यास.
  • कोणताही डेटा अस्तित्वात येण्यापूर्वी एक weakly-informative सुरुवातीचा prior (28 ± 5).
  • एक drift अवधि, जेणेकरून जुन्या cycles ना अलीकडच्या cycles पेक्षा कमी महत्त्व मिळेल.

पुराव्यात काय समाविष्ट होते

  • तुमचे रोजचे चेक-इन chips आणि एनर्जी स्लायडर.
  • नोंदवलेला कोणताही रक्तस्राव किंवा डाग.
  • तुम्ही नोंदवल्यास, ऐच्छिक लक्षण नोंदी (डोकेदुखी, पोटात कळा).

ही प्रणाली खालील गोष्टी वापरत नाही:

  • बेसल बॉडी टेम्परेचर (आम्ही फर्टिलिटी ट्रॅकर नाही).
  • लक्षणांवर आधारित ओव्ह्युलेशनचे अंदाज (आमच्या व्याप्तीबाहेर).
  • सर्व्हायकल म्युकसचे अहवाल (आमच्या व्याप्तीबाहेर).

ते काय करत नाही

हे गर्भनिरोधासाठी किंवा गर्भधारणेसाठी ओव्ह्युलेशनचा अंदाज देत नाही. संपूर्ण anti-claim भूमिकेसाठी non-medical-cycle-tracking पाहा.

अनिश्चितता जास्त असताना हे एकाच दिवसाचा नेमका अंदाज देत नाही. फेज कार्ड 2 ते 4 दिवसांची विंडो confidence शेडिंगसह दाखवते.

हे इतर कोणाच्याही डेटावरून शिकत नाही. प्रत्येक वापरकर्त्याचे स्वतःचे Bayesian मॉडेल असते, जे त्यांच्या स्वतःच्या एन्क्रिप्टेड इतिहासावर on-device चालते.

हे कुठे दिसते

रोजच्या विधीमधील फेज कार्डमध्ये, रीकॅप पत्रात, आणि cycle-weather साठी इनपुट म्हणून — तुमच्या स्थिर baseline च्या तुलनेत अल्पकालीन बदलाचे वाचन.

हे ज्ञान वापरा

AI-आधारित जन्म कुंडली विश्लेषणाने ज्योतिष प्रत्यक्ष आचरणात आणा.

माझी मोफत जन्म कुंडली मिळवा