Pagtataya ng Siklo gamit ang Bayesian

Karamihan sa mga cycle app ay nakatakda sa palagay na 28-araw at hindi pinapansin ang pagkakaiba-iba o itinatama na lang pagkatapos. Sa halip, gumagamit ang Soulwise ng Bayesian prediction — isang istatistikal na paraan kung saan ang tantiya ng "anong phase ka ngayon" ay ang posterior ng dalawang bagay: ang haba ng iyong siklo noong nakaraan (ang prior) at ang mga pang-araw-araw na check-in na nai-log mo sa siklong ito (ang evidence).

Bakit Bayesian, hindi pirmado

Ang pirmadong 28-araw na siklo ay tiyak na mali para sa karamihan. Ang klinikal na normal na saklaw ay 21 hanggang 35 araw, malaki ang pagkakaiba-iba kada buwan, at ang mga pangyayari sa buhay (stress, paglalakbay, tulog, training load) ay nagbabago sa haba ng siklo nang higit sa inaasahan ng karamihan. Ang isang estimator na may pirmadong haba ay nagbibigay sa iyo ng tiyak na phase label kahit mataas ang tunay na kawalang-katiyakan.

Ang Bayesian estimation ay nagbibigay sa iyo ng phase label kasama ang uncertainty band. Kapag malapad ang band (maaga sa iyong data, o pagkatapos ng siklong tumagal nang matagal), sinasabi ito ng Soulwise sa phase card. Kapag makitid ang band (pagkatapos ng ilang matatag na siklo), maaasahan ang phase label.

Ano ang pumapasok sa prior

• Ang haba ng iyong huling anim na siklo, kung available.
• Isang weakly-informative na panimulang prior (28 ± 5) bago pa man magkaroon ng anumang datos.
• Isang drift na tuntunin para mas magaan ang timbang ng mga lumang siklo kaysa sa mga kamakailan.

Ano ang kasama sa ebidensya

• Ang iyong mga pang-araw-araw na check-in chips at energy slider.
• Anumang naitalang pagdurugo o spot.
• Mga opsyonal na marka ng sintomas (header, cramp) kung itatala mo ang mga ito.

Ang sistema ay hindi gumagamit ng:

• Basal body temperature (hindi kami fertility tracker).
• Mga hula sa ovulation batay sa sintomas (wala sa saklaw).
• Mga ulat ng cervical mucus (wala sa saklaw).

Ano ang hindi nito ginagawa

Hindi nito hinuhulaan ang ovulation para sa kontrasepsyon o paglilihi. Tingnan ang non-medical-cycle-tracking para sa kumpletong anti-claim na paninindigan.

Hindi nito tinutukoy ang iisang araw kapag mataas ang kawalan ng katiyakan. Ipinapakita ng phase card ang isang window na 2- hanggang 4-araw na may confidence shading.

Hindi ito natututo mula sa datos ng iba. May sariling Bayesian model ang bawat user, pinapatakbo nang on-device, laban sa sarili nilang naka-encrypt na history.

Saan ito lumalabas

Sa phase card sa pang-araw-araw na ritwal, sa recap letter, at bilang input sa cycle-weather — ang pagbasa ng panandaliang pagbabago kompara sa iyong matatag na baseline.