Bayesilainen kierron ennustaminen

Useimmat kiertosovellukset olettavat oletusarvoisesti 28 päivän kierron ja joko jättävät vaihtelun huomiotta tai korjaavat sen jälkikäteen. Soulwise käyttää sen sijaan bayesilaista ennustamista — tilastollista menetelmää, jossa arvio siitä, "missä vaiheessa olet tänään", on kahden asian posteriori: aiempi kierron pituutesi (priori) ja tämän kierron aikana kirjaamasi päivittäiset merkinnät (evidenssi).

Miksi bayesilainen eikä kiinteä

Kiinteä 28 päivän kierto on varmasti väärä useimmille. Kliininen normaali vaihteluväli on 21–35 päivää, yksilöllinen vaihtelu kuukaudesta toiseen on suurta, ja elämäntapahtumat (stressi, matkustaminen, uni, harjoittelumäärä) muuttavat kierron pituutta enemmän kuin useimmat odottavat. Kiinteäpituinen arvio antaa sinulle täsmällisen vaihemerkinnän silloin, kun taustalla oleva epävarmuus on suuri.

Bayesilainen arviointi antaa sinulle vaihemerkinnän ja epävarmuusvälin. Kun väli on leveä (datan alkuvaiheessa tai pitkäksi venyneen kierron jälkeen), Soulwise kertoo sen vaihekortilla. Kun väli on kapea (useiden vakaiden kiertojen jälkeen), vaihemerkintä on luotettava.

Mitä prioriin sisältyy

• Kuuden viime jaksosi pituudet, jos saatavilla.
• Heikosti informatiivinen aloituspriori (28 ± 5) ennen kuin dataa on olemassa.
• Ajautumisraja, joka antaa vanhemmille jaksoille vähemmän painoa kuin tuoreille.

Mihin näkemys perustuu

• Päivittäiset kuulumisesi ja energiataso.
• Kirjatut vuodot tai tiputtelut.
• Valinnaiset oiremerkinnät (päänsärky, kouristus), jos kirjaat niitä.

Järjestelmä ei käytä:

• Peruslämpöä (emme ole hedelmällisyysseuranta).
• Oirepohjaisia ovulaatioarvioita (eivät kuulu tähän).
• Kohdunkaulan limaa koskevia merkintöjä (eivät kuulu tähän).

Mitä se ei tee

Se ei ennusta ovulaatiota ehkäisyä tai hedelmöittymistä varten. Katso non-medical-cycle-tracking, niin näet koko väittämättömyyslinjan.

Se ei anna tarkkaa yhden päivän osumaa, kun epävarmuus on suuri. Vaihekortti näyttää 2–4 päivän ikkunan luottamusvarjostuksella.

Se ei opi kenenkään muun tiedoista. Jokaisella käyttäjällä on oma Bayes-mallinsa, joka toimii laitteella oman salatun historian pohjalta.

Missä se näkyy

Vaihekortissa päivittäisessä rituaalissa, koontikirjeessä ja syötteenä kohteeseen cycle-weather — lyhyen aikavälin vaihtelun lukema verrattuna vakaaseen perustasoosi.