Dự đoán Chu kỳ theo Bayes

Hầu hết các ứng dụng theo dõi chu kỳ đều mặc định giả định 28 ngày, rồi hoặc bỏ qua sai số hoặc chỉ điều chỉnh sau khi mọi chuyện đã rồi. Thay vào đó, Soulwise sử dụng dự đoán theo Bayes — một phương pháp thống kê trong đó ước tính "hôm nay bạn đang ở giai đoạn nào" chính là hậu nghiệm của hai yếu tố: độ dài chu kỳ trong quá khứ của bạn (tiên nghiệm) và những lần ghi nhận hằng ngày mà bạn đã lưu lại trong chu kỳ này (bằng chứng).

Vì sao chọn Bayesian thay vì cố định

Một chu kỳ cố định 28 ngày thì đúng một cách tự tin nhưng lại sai với hầu hết mọi người. Khoảng bình thường về mặt y khoa là từ 21 đến 35 ngày, độ dao động của mỗi người giữa các tháng là rất lớn, và những biến cố trong cuộc sống (căng thẳng, đi xa, giấc ngủ, cường độ tập luyện) làm thay đổi độ dài chu kỳ nhiều hơn so với điều hầu hết mọi người nghĩ. Một công cụ ước lượng theo độ dài cố định sẽ cho bạn một nhãn pha thật chính xác, ngay cả khi mức độ bất định bên dưới đang rất cao.

Ước lượng Bayesian cho bạn một nhãn pha kèm theo một dải bất định. Khi dải này rộng (lúc dữ liệu còn ít, hoặc sau một chu kỳ kéo dài hơn bình thường), Soulwise sẽ nói rõ điều đó trên thẻ pha. Khi dải này hẹp (sau vài chu kỳ ổn định), nhãn pha trở nên đáng tin cậy.

Những gì tạo nên dự đoán ban đầu

• Độ dài sáu chu kỳ gần nhất của bạn, nếu có.
• Một dự đoán khởi điểm ít mang tính định hướng (28 ± 5) khi chưa có dữ liệu nào.
• Một điều khoản trôi dạt giúp các chu kỳ cũ có trọng số thấp hơn so với các chu kỳ gần đây.

Những gì tạo nên dữ liệu

• Các thẻ check-in hằng ngày và thanh trượt năng lượng của bạn.
• Bất kỳ lần chảy máu hoặc đốm nhỏ nào được ghi lại.
• Các đánh dấu triệu chứng tùy chọn (đau đầu, đau bụng) nếu bạn ghi lại.

Hệ thống không sử dụng:

• Nhiệt độ cơ thể cơ bản (chúng tôi không phải công cụ theo dõi khả năng sinh sản).
• Dự đoán rụng trứng dựa trên triệu chứng (ngoài phạm vi).
• Báo cáo dịch nhầy cổ tử cung (ngoài phạm vi).

Những điều nó không làm

Nó không dự đoán ngày rụng trứng để tránh thai hay thụ thai. Hãy xem non-medical-cycle-tracking để biết đầy đủ về lập trường không đưa ra tuyên bố y tế.

Nó không chỉ ra một ngày cụ thể khi mức độ không chắc chắn còn cao. Thẻ giai đoạn hiển thị khoảng thời gian từ 2 đến 4 ngày kèm theo sắc độ thể hiện độ tin cậy.

Nó không học từ dữ liệu của bất kỳ ai khác. Mỗi người dùng có mô hình Bayes riêng, chạy ngay trên thiết bị, dựa trên lịch sử được mã hóa của chính họ.

Nơi bạn thấy điều này

Trong thẻ giai đoạn của nghi thức hằng ngày, trong lá thư tổng kết, và như dữ liệu đầu vào cho cycle-weather — chỉ số dao động ngắn hạn được đọc khi so với mức nền ổn định của bạn.