4-Factor Response Engine
4-Factor Response Engine
हरेक daily-check-in ले एउटा छोटो टिप्पणी फिर्ता दिन्छ। त्यो टिप्पणी 4-factor response engine बाट आउँछ — एउटा नियन्त्रित जेनेरेसन प्रणाली जसको काम 60 देखि 100 शब्दमा उपयोगी हुनु हो र कहिल्यै सीमा नाघ्नु होइन।
चार कारक
| # | कारक | स्रोत | किन महत्त्वपूर्ण छ |
|---|---|---|---|
| 1 | Chip | दैनिक अनुष्ठानमा रहेको 14-chip प्यालेट | आज के सत्य छ भन्ने नाम दिन्छ |
| 2 | Phase | Bayesian चक्र अनुमान | चक्रको आधाररेखा तय गर्छ |
| 3 | गोचर सन्दर्भ | आजको जन्म गोचर, यदि कुनै छ भने | दिनको स्वाद थप्छ |
| 4 | Archetype | तपाईंको महिनावारी archetype | चक्रहरूभरि देखिने ढाँचा |
यी चारलाई निश्चित रूपमा मिलाएर संरचित प्रम्प्ट बनाइन्छ — न कि स्वतन्त्र रूपमा। जेनेरेसन मोडेलले chip × phase संयोजन अनुसार फरक हुने कडा टेम्प्लेटभित्र लेख्छ।
ठ्याक्कै चार किन
हामीले दुई, तीन, चार र छ — चारै परीक्षण गर्यौं। दुई वटा factor (chip + phase) ले धेरै सामान्य लाग्ने note उत्पादन गरे। तीन (chip + phase + गोचर) धेरै ज्योतिषतिर ढल्किने बानी राख्थ्यो। छ (mood, weather, social load थप्दा) ले अस्थिरता ल्यायो र generation latency दैनिक अनुष्ठानको 200ms p50 बजेटभन्दा बढ्यो।
चार त्यो सही बिन्दु हो जहाँ note तपाईंका लागि विशिष्ट लाग्छ, तर हल्ला नबनाई।
जेनेरेसनमा सीमाहरू
मोडेलको आउटपुट लेख्ने बेलामा तीनवटा नियमले फिल्टर गर्छ:
- लम्बाइ — 40 देखि 120 शब्द। यो दायरा बाहिरको जे पनि फेरि जेनेरेट हुन्छ।
- एन्टी-क्लेम — आउटपुटलाई त्यही एन्टी-क्लेम लिन्टबाट पास गराइन्छ जसले ब्लग पोस्टहरू जाँच्छ। हेर्नुहोस् non-medical-cycle-tracking।
- टोन क्यालिब्रेसन — एउटा सानो क्लासिफायरले निर्देशात्मक, आलोचनात्मक, वा अति-कर्पोरेट लाग्ने आउटपुटहरू अस्वीकार गर्छ। "न्यानो र स्थिर" लाग्ने आउटपुटहरू पास हुन्छन्।
तीनमध्ये कुनै एक नियम नपुग्ने नोट तीन पटकसम्म फेरि जेनेरेट गरिन्छ। यदि तीनै पटक असफल भयो भने, प्रयोगकर्ताले app सँगै आउने एउटा छानिएको फलब्याक देख्छन्।
मोडेलले के देख्दैन
- तपाईंको दैनिक नोटको मुख्य भाग (केवल chip मात्र)।
- तपाईंका विगतका कुनै पनि नोट।
- अरू प्रयोगकर्ताको डेटा।
- तपाईंको नाम, खाता, वा कुनै पनि पहिचान।
जेनेरेसन एउटा छाँटिएको, गुमनाम इनपुटमा चल्छ। निजीकरण संरचित कारकहरूबाट आउँछ, तपाईंको टेक्स्ट फेरि पढेर होइन।
यो कहाँ छ
इन्जिन Soulwise codebase को lib/responseEngine/ मा छ। संरचित prompt template प्रति chip × phase जोडीका लागि एउटा TypeScript file हो (14 × 4 = 56 template), प्रत्येक हातैले ट्युन गरिएको। मोडेल भनेको tone calibration test पास गर्ने सबैभन्दा सानो हो — 7B parameter open-weights मोडेल, जुन 200ms p50 budget सहित Vercel Function मा चल्छ।
यो ज्ञान लागू गर्नुहोस्
AI-संचालित जन्म कुंडली विश्लेषणसँग ज्योतिषलाई व्यवहारमा उतार्नुहोस्।
मेरो निःशुल्क जन्म कुंडली पाउनुहोस्