4-Factor Response Engine
4-ಅಂಶ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಎಂಜಿನ್
ಪ್ರತಿ daily-check-in ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಮರಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಟಿಪ್ಪಣಿ 4-ಅಂಶ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಎಂಜಿನ್ನಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ — ಇದು ಒಂದು ನಿಯಂತ್ರಿತ ರಚನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಇದರ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ 60ರಿಂದ 100 ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುವುದು ಮತ್ತು ಎಂದಿಗೂ ಮಿತಿಮೀರದಿರುವುದು.
ನಾಲ್ಕು ಅಂಶಗಳು
| # | ಅಂಶ | ಮೂಲ | ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ |
|---|---|---|---|
| 1 | ಚಿಪ್ | ದೈನಂದಿನ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿನ 14-ಚಿಪ್ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ | ಇಂದು ಏನು ನಿಜವೋ ಅದನ್ನು ಹೆಸರಿಸುತ್ತದೆ |
| 2 | ಹಂತ | ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ಸೈಕಲ್ ಅಂದಾಜು | ಸೈಕಲ್ನ ಮೂಲರೇಖೆಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ |
| 3 | ಗತಿಸಂಚಾರ ಸಂದರ್ಭ | ಇಂದಿನ ಜಾತಕದ ಗತಿಸಂಚಾರ, ಇದ್ದರೆ | ಆ ದಿನದ ರುಚಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ |
| 4 | ಆರ್ಕಿಟೈಪ್ | ನಿಮ್ಮ ಋತುಚಕ್ರದ ಆರ್ಕಿಟೈಪ್ | ಸೈಕಲ್ಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಇರುವ ಮಾದರಿ |
ಈ ನಾಲ್ಕನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಮುಕ್ತ-ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ಜನರೇಷನ್ ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ರತಿ ಚಿಪ್ × ಹಂತದ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಒಂದು ಬಿಗಿಯಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನ ಒಳಗೆ ಬರೆಯುತ್ತದೆ.
ನಿಖರವಾಗಿ ನಾಲ್ಕು ಏಕೆ
ನಾವು ಎರಡು, ಮೂರು, ನಾಲ್ಕು ಮತ್ತು ಆರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆವು. ಎರಡು ಅಂಶಗಳು (chip + phase) ತುಂಬಾ ಸಾಮಾನ್ಯವೆನಿಸುವ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿದವು. ಮೂರು (chip + phase + ಗತಿಸಂಚಾರ) ತುಂಬಾ ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯ-ಭಾರವಾಗಿ ವಾಲುವ ಅಭ್ಯಾಸ ಹೊಂದಿತ್ತು. ಆರು (mood, weather, social load ಸೇರಿಸಿದಾಗ) ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ತಂದಿತು ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಆಚರಣೆಗಾಗಿ ಇರುವ 200ms p50 ಬಜೆಟ್ ದಾಟಿ generation latency ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು.
ಟಿಪ್ಪಣಿ ಗದ್ದಲವಾಗದೆ ನಿಮಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವೆನಿಸುವ ಸಮತೋಲನ ಬಿಂದು ನಾಲ್ಕು.
ಜನರೇಶನ್ ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಗಳು
ಮಾಡೆಲ್ನ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೂರು ನಿಯಮಗಳಿಂದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ:
- ಉದ್ದ — 40 ರಿಂದ 120 ಪದಗಳು. ಈ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಹೊರಗಿರುವ ಯಾವುದನ್ನೂ ಮತ್ತೆ ಜನರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಆಂಟಿ-ಕ್ಲೇಮ್ — ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಅದೇ ಆಂಟಿ-ಕ್ಲೇಮ್ ಲಿಂಟ್ ಮೂಲಕ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹಾದುಹೋಗಿಸುತ್ತದೆ. non-medical-cycle-tracking ನೋಡಿ.
- ಧ್ವನಿ ಕ್ಯಾಲಿಬ್ರೇಶನ್ — ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಕ್ಲಾಸಿಫೈಯರ್ ಆಜ್ಞಾಪಕ, ತೀರ್ಪು ನೀಡುವ ಅಥವಾ ಅತಿ-ಉತ್ಸಾಹಿ-ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಆಗಿ ಭಾಸವಾಗುವ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ. "ಆತ್ಮೀಯ ಮತ್ತು ನೆಲೆಗೊಂಡ" ಎಂದು ಭಾಸವಾಗುವ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು ಪಾಸ್ ಆಗುತ್ತವೆ.
ಈ ಮೂರರಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ಒಂದರಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗುವ ನೋಟ್ ಅನ್ನು ಮೂರು ಬಾರಿ ಮತ್ತೆ ಜನರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮೂರೂ ವಿಫಲವಾದರೆ, app ಜೊತೆ ಬರುವ ಒಂದು ಆಯ್ದ ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.
ಮಾದರಿ ಏನನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ
- ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ವಿಷಯ (ಕೇವಲ chip ಮಾತ್ರ).
- ನಿಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಯಾವುದೇ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು.
- ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾ.
- ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು, ಖಾತೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಗುರುತು.
ಜನರೇಶನ್ ಒಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿದ, ಅನಾಮಧೇಯ ಇನ್ಪುಟ್ ಮೇಲೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಓದುವುದರಿಂದ ಅಲ್ಲ.
ಇದು ಎಲ್ಲಿದೆ
ಎಂಜಿನ್ Soulwise ಕೋಡ್ಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ lib/responseEngine/ ನಲ್ಲಿದೆ. ರಚನಾತ್ಮಕ prompt ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಪ್ರತಿ chip × phase ಜೋಡಿಗೆ ಒಂದು TypeScript ಫೈಲ್ ಆಗಿದೆ (14 × 4 = 56 ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು), ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನೂ ಕೈಯಿಂದ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ಎಂದರೆ ಟೋನ್ ಕ್ಯಾಲಿಬ್ರೇಶನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣವಾದ ಅತ್ಯಂತ ಚಿಕ್ಕದು — 200ms p50 ಬಜೆಟ್ನೊಂದಿಗೆ Vercel Function ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ 7B ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ open-weights ಮಾದರಿ.
ಈ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ
AI-ಚಾಲಿತ ಜಾತಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯವನ್ನು ಆಚರಣೆಗೆ ತನ್ನಿ.
ನನ್ನ ಉಚಿತ ಜಾತಕ ಪಡೆಯಿರಿ