ಬೇಯ್ಸಿಯನ್ ಸೈಕಲ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೈಕಲ್ apps 28-ದಿನಗಳ ಊಹೆಯನ್ನು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಒಂದೋ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಆ ಮೇಲೆ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಬದಲಾಗಿ Soulwise ಬೇಯ್ಸಿಯನ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ — ಇದು ಒಂದು ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ವಿಧಾನ, ಅಲ್ಲಿ "ನೀವು ಇಂದು ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ" ಎಂಬ ಅಂದಾಜು ಎರಡು ವಿಷಯಗಳ ಪೋಸ್ಟೀರಿಯರ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ: ನಿಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಸೈಕಲ್ ಉದ್ದ (ಪ್ರಯರ್) ಮತ್ತು ಈ ಸೈಕಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ದಾಖಲಿಸಿದ ದೈನಂದಿನ ಚೆಕ್-ಇನ್‌ಗಳು (ಸಾಕ್ಷ್ಯ).

ಬೇಯೇಸಿಯನ್ ಏಕೆ, ಸ್ಥಿರ ಏಕಲ್ಲ

ಸ್ಥಿರ 28-ದಿನಗಳ ಚಕ್ರವು ಬಹುತೇಕ ಜನರಿಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದಲೇ ತಪ್ಪಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ 21 ರಿಂದ 35 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ, ತಿಂಗಳಿಂದ ತಿಂಗಳಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಜೀವನದ ಘಟನೆಗಳು (ಒತ್ತಡ, ಪ್ರಯಾಣ, ನಿದ್ರೆ, ತಾಲೀಮಿನ ಭಾರ) ಬಹುತೇಕ ಜನರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಚಕ್ರದ ಉದ್ದವನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತವೆ. ಆಧಾರವಿರುವ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ, ಸ್ಥಿರ-ಉದ್ದದ ಅಂದಾಜುದಾರವು ನಿಮಗೆ ನಿಖರವಾದ ಹಂತದ ಲೇಬಲ್ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಬೇಯೇಸಿಯನ್ ಅಂದಾಜು ನಿಮಗೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸಹಿತ ಹಂತದ ಲೇಬಲ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಂಡ್ ಅಗಲವಾಗಿರುವಾಗ (ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಒಂದು ಚಕ್ರ ಉದ್ದವಾಗಿ ಸಾಗಿದ ನಂತರ), Soulwise ಅದನ್ನು ಹಂತದ ಕಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಂಡ್ ಕಿರಿದಾಗಿರುವಾಗ (ಹಲವು ಸ್ಥಿರ ಚಕ್ರಗಳ ನಂತರ), ಹಂತದ ಲೇಬಲ್ ನಂಬಲರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

Prior ನಲ್ಲಿ ಏನು ಸೇರುತ್ತದೆ

• ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಕೊನೆಯ ಆರು ಆವರ್ತನಗಳ ಉದ್ದಗಳು.
• ಯಾವುದೇ ದತ್ತಾಂಶ ಇರುವ ಮೊದಲು ದುರ್ಬಲ-ಮಾಹಿತಿಯುಳ್ಳ ಆರಂಭಿಕ prior (28 ± 5).
• ಹಳೆಯ ಆವರ್ತನಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನವುಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ತೂಕ ಪಡೆಯುವಂತೆ ಒಂದು drift ಅವಧಿ.

ಸಾಕ್ಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಏನು ಸೇರುತ್ತದೆ

• ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಚೆಕ್-ಇನ್ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎನರ್ಜಿ ಸ್ಲೈಡರ್.
• ದಾಖಲಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಬ್ಲೀಡ್ ಅಥವಾ ಸ್ಪಾಟ್.
• ನೀವು ದಾಖಲಿಸಿದರೆ, ಐಚ್ಛಿಕ ಲಕ್ಷಣ ಗುರುತುಗಳು (ತಲೆನೋವು, ಸೆಳೆತ).

ಸಿಸ್ಟಂ ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ:

• ಬೇಸಲ್ ಬಾಡಿ ಟೆಂಪರೇಚರ್ (ನಾವು ಫರ್ಟಿಲಿಟಿ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ಅಲ್ಲ).
• ಲಕ್ಷಣ-ಆಧಾರಿತ ಅಂಡೋತ್ಸರ್ಜನೆಯ ಊಹೆಗಳು (ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಹೊರಗೆ).
• ಗರ್ಭಕಂಠದ ಲೋಳೆಯ ವರದಿಗಳು (ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಹೊರಗೆ).

ಇದು ಏನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ

ಇದು ಗರ್ಭನಿರೋಧ ಅಥವಾ ಗರ್ಭಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಅಂಡೋತ್ಸರ್ಜನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಪೂರ್ಣ anti-claim ನಿಲುವಿಗಾಗಿ non-medical-cycle-tracking ನೋಡಿ.

ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ ಇದು ಒಂದೇ ದಿನವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಫೇಸ್ ಕಾರ್ಡ್ 2 ರಿಂದ 4 ದಿನಗಳ ಅವಧಿಯನ್ನು confidence shading ನೊಂದಿಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಬೇರೆ ಯಾರ ಡೇಟಾದಿಂದಲೂ ಕಲಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ Bayesian ಮಾದರಿ ಇರುತ್ತದೆ, ಅದು ಅವರ ಸ್ವಂತ encrypted ಇತಿಹಾಸದ ಮೇಲೆ device ನಲ್ಲೇ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ.

ಇದು ಎಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ

ದೈನಂದಿನ ರಿಚುವಲ್‌ನ ಫೇಸ್ ಕಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ರೀಕ್ಯಾಪ್ ಪತ್ರದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು cycle-weather ಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ — ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಿರ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಓದು.