Bayesi tsükliennustus

Enamik tsükliäppe lähtub vaikimisi 28-päevasest eeldusest ja kas eirab varieeruvust või parandab seda tagantjärele. Soulwise kasutab selle asemel Bayesi ennustust — statistilist lähenemist, kus hinnang "millises faasis sa täna oled" on kahe asja järeljaotus: sinu ajalooline tsüklipikkus (eeljaotus) ja selle tsükli jooksul logitud igapäevased sissekanded (tõendus).

Miks Bayesi meetod, mitte püsiv tsükkel

Püsiv 28-päevane tsükkel on enamiku inimeste puhul enesekindlalt vale. Kliiniline normvahemik on 21 kuni 35 päeva, individuaalne kuust kuusse kõikumine on suur ning elusündmused (stress, reisimine, uni, treeningkoormus) muudavad tsükli pikkust rohkem, kui enamik inimesi eeldab. Püsiva pikkusega hindaja annab sulle täpse faasisildi olukorras, kus tegelik määramatus on suur.

Bayesi meetodil hindamine annab sulle faasisildi koos määramatuse vahemikuga. Kui vahemik on lai (sinu andmete varases etapis või pärast pikemaks veninud tsüklit), ütleb Soulwise seda faasikaardil. Kui vahemik on kitsas (pärast mitut stabiilset tsüklit), on faasisilt usaldusväärne.

Mis läheb eelteadmisesse

• Sinu viimase kuue tsükli pikkused, kui need on saadaval.
• Nõrgalt informatiivne lähtuv eelteadmine (28 ± 5), enne kui andmeid üldse on.
• Triivitermin, et vanemad tsüklid kaaluksid vähem kui hiljutised.

Mis läheb tõendite hulka

• Sinu igapäevased enesetunde märksõnad ja energiataseme liugur.
• Iga märgitud verejooks või määrimine.
• Valikulised sümptomite märked (peavalu, kramp), kui sa need üles märgid.

Süsteem ei kasuta:

• Basaalkehatemperatuuri (me ei ole viljakuse jälgija).
• Sümptomitel põhinevaid oletusi ovulatsiooni kohta (jääb meie haardest välja).
• Emakakaela lima andmeid (jääb meie haardest välja).

Mida see ei tee

See ei ennusta ovulatsiooni rasestumisvastaseks ega viljastumiseks. Täieliku väidetest hoidumise põhimõtte kohta vaata non-medical-cycle-tracking.

See ei anna üheainsa päeva täpsust, kui ebakindlus on suur. Faasikaart näitab 2- kuni 4-päevast vahemikku koos kindluse varjutusega.

See ei õpi kellegi teise andmetest. Igal kasutajal on oma Bayesi mudel, mis töötab seadmes tema enda krüpteeritud ajaloo põhjal.

Kus see avaldub

Igapäevase rituaali faasikaardil, kokkuvõtte kirjas ning sisendina tsükliilmale — lühiajaline kõikumine võrrelduna sinu stabiilse algtasemega.