বেইজিয়ান চক্র পূর্বাভাস

বেশিরভাগ চক্র অ্যাপ ডিফল্টভাবে 28-দিনের একটি ধারণা ধরে নেয় এবং হয় তারতম্য উপেক্ষা করে, নয়তো পরে গিয়ে সংশোধন করে। Soulwise এর পরিবর্তে বেইজিয়ান পূর্বাভাস ব্যবহার করে — একটি পরিসংখ্যানভিত্তিক পদ্ধতি, যেখানে "আজ আপনি কোন পর্যায়ে আছেন" তার অনুমান দুটি জিনিসের পোস্টেরিয়র: আপনার অতীতের চক্রের দৈর্ঘ্য (প্রায়োর) এবং এই চক্রে আপনি যে দৈনিক চেক-ইনগুলো লিপিবদ্ধ করেছেন (প্রমাণ)।

কেন বেইজীয়, স্থির নয়

একটি স্থির 28-দিনের চক্র বেশিরভাগ মানুষের জন্য আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল হয়ে দাঁড়ায়। চিকিৎসাগত স্বাভাবিক পরিসর 21 থেকে 35 দিন, মাসে মাসে ব্যক্তিভেদে তারতম্য অনেক বেশি, আর জীবনের নানা ঘটনা (মানসিক চাপ, ভ্রমণ, ঘুম, শরীরচর্চার চাপ) চক্রের দৈর্ঘ্যকে মানুষের ধারণার চেয়েও বেশি বদলে দেয়। অন্তর্নিহিত অনিশ্চয়তা যখন বেশি, তখন একটি স্থির-দৈর্ঘ্যের অনুমানক আপনাকে একটি নিখুঁত পর্যায়ের লেবেল দিয়ে দেয়।

বেইজীয় অনুমান আপনাকে একটি পর্যায়ের লেবেল দেয়, সঙ্গে একটি অনিশ্চয়তার পরিসরও। পরিসরটি যখন প্রশস্ত (আপনার তথ্যের শুরুর দিকে, কিংবা দীর্ঘ হয়ে যাওয়া কোনো চক্রের পরে), Soulwise তা পর্যায়ের কার্ডে জানিয়ে দেয়। আর পরিসরটি যখন সংকীর্ণ (কয়েকটি স্থিতিশীল চক্রের পরে), তখন পর্যায়ের লেবেলটি নির্ভরযোগ্য।

প্রায়র যা থেকে তৈরি হয়

• আপনার গত ছয়টি চক্রের দৈর্ঘ্য, যদি পাওয়া যায়।
• কোনো ডেটা থাকার আগে একটি দুর্বলভাবে-তথ্যনির্ভর প্রাথমিক প্রায়র (28 ± 5)।
• একটি ড্রিফট সীমা, যাতে পুরোনো চক্রগুলো সাম্প্রতিক চক্রের চেয়ে কম গুরুত্ব পায়।

প্রমাণে যা যা অন্তর্ভুক্ত হয়

• আপনার দৈনিক চেক-ইন চিপ ও এনার্জি স্লাইডার।
• লগ করা যেকোনো রক্তস্রাব বা দাগ।
• ঐচ্ছিক উপসর্গ চিহ্ন (মাথাব্যথা, পেটব্যথা) যদি আপনি লগ করেন।

সিস্টেম যা ব্যবহার করে না:

• বেসাল বডি টেম্পারেচার (আমরা ফার্টিলিটি ট্র্যাকার নই)।
• উপসর্গভিত্তিক ওভিউলেশনের অনুমান (পরিসরের বাইরে)।
• সার্ভিকাল মিউকাস রিপোর্ট (পরিসরের বাইরে)।

এটি যা করে না

এটি গর্ভনিরোধ বা গর্ভধারণের জন্য ডিম্বস্ফোটনের পূর্বাভাস দেয় না। সম্পূর্ণ দাবি-বিরোধী অবস্থানটি জানতে non-medical-cycle-tracking দেখুন।

অনিশ্চয়তা বেশি থাকলে এটি একটি নির্দিষ্ট দিন চিহ্নিত করে দেয় না। ফেজ কার্ডে আস্থার শেডিং সহ একটি 2 থেকে 4 দিনের সময়সীমা দেখানো হয়।

এটি অন্য কারও ডেটা থেকে শেখে না। প্রতিটি ব্যবহারকারীর নিজস্ব Bayesian মডেল থাকে, যা তাদের নিজস্ব এনক্রিপ্ট করা ইতিহাসের ওপর ভিত্তি করে ডিভাইসেই চলে।

এটি কোথায় দেখা যায়

দৈনিক রিচুয়ালের ফেজ কার্ডে, রিক্যাপ চিঠিতে, এবং cycle-weather-এর ইনপুট হিসেবে — আপনার স্থিতিশীল বেসলাইনের তুলনায় স্বল্পমেয়াদি ভিন্নতার পাঠ।