Bayesovsko napovedovanje ciklov

Večina aplikacij za spremljanje cikla privzeto predpostavlja 28-dnevni cikel in odstopanja bodisi spregleda bodisi popravi šele za nazaj. Soulwise namesto tega uporablja bayesovsko napovedovanje — statistični pristop, pri katerem je ocena "v kateri fazi si danes" posteriorna verjetnost dveh stvari: tvoje pretekle dolžine cikla (predhodna verjetnost) in dnevnih vnosov, ki si jih zabeležila v tem ciklu (dokazi).

Zakaj bayesovsko in ne fiksno

Fiksen 28-dnevni cikel je za večino ljudi samozavestno napačen. Klinično normalno območje je od 21 do 35 dni, individualna razlika iz meseca v mesec je velika, življenjski dogodki (stres, potovanja, spanec, obremenitev pri vadbi) pa premaknejo dolžino cikla bolj, kot večina ljudi pričakuje. Ocenjevalec s fiksno dolžino ti da natančno oznako faze, čeprav je negotovost v ozadju velika.

Bayesovsko ocenjevanje ti da oznako faze skupaj s pasom negotovosti. Ko je pas širok (na začetku tvojih podatkov ali po ciklu, ki je trajal dlje), ti Soulwise to pove na kartici faze. Ko je pas ozek (po več stabilnih ciklih), je oznaka faze vredna zaupanja.

Kaj vse vpliva na predhodno oceno

• Dolžine tvojih zadnjih šestih ciklov, če so na voljo.
• Šibko informativna začetna predhodna ocena (28 ± 5), preden obstajajo kakršni koli podatki.
• Razmejitev za upadanje, tako da starejši cikli štejejo manj kot nedavni.

Kaj sestavlja podatkovno podlago

• Tvoji dnevni vnosi in drsnik energije.
• Vsaka zabeležena krvavitev ali madež.
• Neobvezne oznake simptomov (glavobol, krči), če jih beležiš.

Sistem ne uporablja:

• Bazalne telesne temperature (nismo sledilnik plodnosti).
• Ugibanja o ovulaciji na podlagi simptomov (zunaj našega obsega).
• Poročil o cervikalni sluzi (zunaj našega obsega).

Česa ne počne

Ne napoveduje ovulacije za kontracepcijo ali spočetje. Za celoten pregled tega, kar izrecno ne trdimo, glej non-medical-cycle-tracking.

Ne določa enega samega dneva, kadar je negotovost velika. Kartica faze prikazuje od 2- do 4-dnevno okno z odtenki zaupanja.

Ne uči se iz podatkov drugih. Vsak uporabnik ima svoj bayesovski model, ki teče na napravi in temelji na njegovi lastni šifrirani zgodovini.

Kje se pokaže

Na kartici faze v dnevnem ritualu, v pismu s povzetkom in kot vhodni podatek za cycle-weather — kratkoročno odčitavanje odstopanj v primerjavi s tvojo stabilno izhodiščno vrednostjo.