Previsão de Ciclo Bayesiana

A maioria dos apps de ciclo parte de uma suposição padrão de 28 dias e ou ignora a variação ou corrige depois que o fato já aconteceu. Em vez disso, o Soulwise usa previsão bayesiana — uma abordagem estatística em que a estimativa de "em que fase você está hoje" é o posterior de duas coisas: a duração histórica do seu ciclo (o prior) e os registros diários que você anotou neste ciclo (a evidência).

Por que bayesiano, e não fixo

Um ciclo fixo de 28 dias está confiantemente errado para a maioria das pessoas. A faixa clínica normal vai de 21 a 35 dias, a variação individual de mês para mês é grande, e os acontecimentos da vida (estresse, viagens, sono, carga de treino) alteram a duração do ciclo mais do que a maioria das pessoas imagina. Um estimador de duração fixa te dá um rótulo de fase preciso justamente quando a incerteza por trás dele é alta.

A estimativa bayesiana te dá um rótulo de fase com uma faixa de incerteza. Quando a faixa é ampla (no começo dos seus dados, ou depois de um ciclo que durou mais que o esperado), o Soulwise avisa isso no cartão da fase. Quando a faixa é estreita (depois de vários ciclos estáveis), o rótulo da fase é confiável.

O que entra no prior

• A duração dos seus últimos seis ciclos, se disponível.
• Um prior inicial fracamente informativo (28 ± 5) antes de qualquer dado existir.
• Um termo de deriva, para que ciclos mais antigos tenham menos peso do que os recentes.

O que entra na evidência

• Seus chips de check-in diário e o controle deslizante de energia.
• Qualquer sangramento ou borra registrado.
• Marcações opcionais de sintomas (dor de cabeça, cólica) se você as registrar.

O sistema não usa:

• Temperatura basal do corpo (a gente não é um monitor de fertilidade).
• Suposições de ovulação baseadas em sintomas (fora do escopo).
• Relatos de muco cervical (fora do escopo).

O que ele não faz

Ele não prevê a ovulação para fins de contracepção ou concepção. Veja non-medical-cycle-tracking para entender a postura completa contra esse tipo de afirmação.

Ele não aponta um único dia específico quando a incerteza é alta. O cartão de fase mostra uma janela de 2 a 4 dias com sombreamento de confiança.

Ele não aprende com os dados de mais ninguém. Cada usuário tem seu próprio modelo Bayesiano, executado no dispositivo, com base no seu próprio histórico criptografado.

Onde aparece

No card de fase do ritual diário, na carta de retrospectiva e como base para o cycle-weather — a leitura da variação de curto prazo comparada à sua linha de base estável.