Bayesovsko predviđanje ciklusa

Većina aplikacija za praćenje ciklusa polazi od pretpostavke o 28 dana i ili zanemaruje odstupanja ili ih ispravlja naknadno. Soulwise umjesto toga koristi bayesovsko predviđanje — statistički pristup u kojem je procjena "u kojoj si fazi danas" posteriorna vjerojatnost dviju stvari: tvoje dosadašnje duljine ciklusa (prethodna vjerojatnost) i dnevnih unosa koje si zabilježila u ovom ciklusu (dokazi).

Zašto bayesovski, a ne fiksno

Fiksan ciklus od 28 dana samouvjereno je pogrešan za većinu ljudi. Klinički normalan raspon je od 21 do 35 dana, individualna odstupanja iz mjeseca u mjesec velika su, a životni događaji (stres, putovanja, san, opterećenje treningom) mijenjaju duljinu ciklusa više nego što većina očekuje. Procjena temeljena na fiksnoj duljini daje ti preciznu oznaku faze upravo kad je temeljna neizvjesnost velika.

Bayesovska procjena daje ti oznaku faze zajedno s rasponom neizvjesnosti. Kad je raspon širok (na početku tvojih podataka ili nakon dužeg ciklusa), Soulwise to navodi na kartici faze. Kad je raspon uzak (nakon nekoliko stabilnih ciklusa), oznaci faze možeš vjerovati.

Što ulazi u prethodnu procjenu

• Trajanja tvojih posljednjih šest ciklusa, ako su dostupna.
• Slabo informativna početna procjena (28 ± 5) prije nego što postoje ikakvi podaci.
• Ograničenje pomaka tako da stariji ciklusi imaju manju težinu od nedavnih.

Što ulazi u dokaze

• Tvoji dnevni žetoni prijave i klizač energije.
• Svako zabilježeno krvarenje ili kapljica.
• Neobavezne oznake simptoma (glavobolja, grč) ako ih bilježiš.

Sustav ne koristi:

• Bazalnu tjelesnu temperaturu (nismo aplikacija za praćenje plodnosti).
• Procjene ovulacije na temelju simptoma (izvan opsega).
• Izvještaje o cervikalnoj sluzi (izvan opsega).

Što ne radi

Ne predviđa ovulaciju za kontracepciju ili začeće. Pogledaj non-medical-cycle-tracking za potpuni stav o tome što ne tvrdimo.

Ne daje preciznu naznaku za jedan dan kada je nesigurnost velika. Kartica faze prikazuje prozor od 2 do 4 dana sa sjenčanjem koje pokazuje pouzdanost.

Ne uči iz ničijih tuđih podataka. Svaki korisnik ima vlastiti Bayesov model koji se izvodi na uređaju, na temelju vlastite šifrirane povijesti.

Gdje se pojavljuje

Na kartici faze u dnevnom ritualu, u pismu sa sažetkom i kao ulaz za cycle-weather — kratkoročno čitanje odstupanja u odnosu na tvoju stabilnu osnovicu.