4-Factor Response Engine
4-සාධක ප්රතිචාර එන්ජිම
සෑම දෛනික චෙක්-ඉන් එකකින්ම ඔබට කෙටි සටහනක් ආපසු ලැබේ. එම සටහන පැමිණෙන්නේ 4-සාධක ප්රතිචාර එන්ජිමෙන් — මෙය වචන 60 සිට 100 දක්වා ප්රමාණයකින් ප්රයෝජනවත් වීම සහ කිසිවිටක ඉක්මවා නොයාම සිය කාර්යය කරගත් සීමා සහිත උත්පාදන පද්ධතියකි.
සාධක හතර
| # | සාධකය | මූලාශ්රය | වැදගත් වන්නේ ඇයි |
|---|---|---|---|
| 1 | Chip | දෛනික චාරිත්රයේ 14-chip වර්ණාවලිය | අද සත්ය වන දේ නම් කරයි |
| 2 | අදියර | Bayesian චක්ර ඇස්තමේන්තුව | චක්රයේ පදනම සකසයි |
| 3 | ගමන සන්දර්භය | අද දින ඇත්නම් ඔබේ කේන්දර ගමන | දිනයට රසය එක් කරයි |
| 4 | ආකෘතිය | ඔබේ ඔසප් ආකෘතිය | චක්ර හරහා පවතින රටාව |
මේ හතර නිශ්චිතව සංයෝජනය වී ව්යුහගත prompt එකක් බවට පත් වේ — නිදහස් ආකෘතියකින් නොවේ. ජනන ආකෘතිය chip × අදියර සංයෝජනය අනුව වෙනස් වන තද template එකක් ඇතුළත ලියයි.
හරියටම හතරක් ඇයි
අපි දෙක, තුන, හතර සහ හය පරීක්ෂා කළා. සාධක දෙකකින් (chip + phase) ලැබුණු සටහන් ඉතා සාමාන්ය බවක් දැනුණා. තුනකින් (chip + phase + ගමන) ඉතා ජ්යොතිෂය-බර ලෙස පෙනීමේ පුරුද්දක් තිබුණා. හයකින් (mood, weather, social load එකතු කිරීම) අසමානතාවක් ඇති වුණා සහ දෛනික චාරිත්රය සඳහා වන 200ms p50 අයවැය ඉක්මවා generation latency වැඩි කළා.
හතර කියන්නේ සටහන ඝෝෂාකාරී නොවී ඔබට විශේෂිත බවක් දැනෙන sweet spot එකයි.
ජනනය මත ඇති සීමා
ආදර්ශයේ ප්රතිදානය ලිවීමේ අවස්ථාවේදී නීති තුනකින් පෙරනු ලැබේ:
- දිග — වචන 40 සිට 120 දක්වා. මෙම පරාසයෙන් පිට ඕනෑම දෙයක් නැවත ජනනය කරනු ලැබේ.
- ප්රති-ප්රකාශ — බ්ලොග් සටහන් පාලනය කරන එම ප්රති-ප්රකාශ lint එක හරහාම ප්රතිදානය ගමන් කරයි. non-medical-cycle-tracking බලන්න.
- ස්වර ක්රමාංකනය — නියමාකාර, විනිශ්චයාත්මක, හෝ peppy-corporate ලෙස දැනෙන ප්රතිදාන කුඩා classifier එකක් ප්රතික්ෂේප කරයි. "උණුසුම් සහ ස්ථිර" ලෙස ගැලපෙන ප්රතිදාන සමත් වේ.
මෙම තුනෙන් එකකින්වත් අසමත් වන සටහනක් තුන් වරක් දක්වා නැවත ජනනය කරනු ලැබේ. තුනම අසමත් වුවහොත්, app එක සමඟ පැමිණෙන තෝරාගත් විකල්ප සටහනක් පරිශීලකයාට පෙනේ.
මොඩලයට නොපෙනෙන දේ
- ඔබේ දෛනික සටහනේ අන්තර්ගතය (chip එක පමණයි).
- ඔබේ අතීත සටහන් කිසිවක්.
- වෙනත් පරිශීලකයන්ගේ දත්ත.
- ඔබේ නම, ගිණුම, හෝ කිසිදු හඳුනාගැනීමේ තොරතුරක්.
Generation සිදුවන්නේ සරල කළ, නිර්නාමික input එකක් මතයි. පෞද්ගලීකරණය එන්නේ ව්යුහගත සාධක වලින් මිස ඔබේ පෙළ නැවත කියවීමෙන් නොවේ.
මෙය ඇත්තේ කොහේද
එන්ජිම තිබෙන්නේ Soulwise codebase එකේ lib/responseEngine/ තුළ ය. ව්යුහගත prompt template එක chip × phase යුගලයකට TypeScript ගොනුවක් බැගින් වේ (14 × 4 = 56 templates), එක එක අතින් සකස් කර ඇත. model එක tone calibration පරීක්ෂණය සමත් වූ කුඩාම එකයි — 200ms p50 අයවැයක් සහිතව Vercel Function එකක ධාවනය වන 7B parameter open-weights model එකකි.
මෙම දැනුම යොදන්න
AI බලයෙන් යුත් ජන්ම චක්ර විශ්ලේෂණය සමඟ ජ්යොතිෂය ප්රායෝගිකව භාවිතා කරන්න.
මගේ නොමිලේ ජන්ම චක්රය ලබාගන්න