Katika kundi ambapo programu nyingi za unajimu zinazotumia AI hufunika wito mmoja wa LLM ndani ya kiolezo cha horoscope ya kila siku, Cosmic Story v2 hufanya jambo tofauti kimuundo: kila kazi inayozalisha hupitia hatua ya utungaji ya vipengele 4 kabla hata AI haijaitwa. Hatua hiyo ndiyo inayofanya matokeo yaonekane kana kwamba yanajua sura hii ni ya nani, lini, na kwa umbo gani.

Makala hii inapitia vipengele 4, inataja kila kimoja kinakusudia nini, na inaonyesha jinsi vinavyounganishwa kuwa amri moja.

Vipengele vinne (4)

┌──────────────────────────────┐
│ 1. Person + bond context     │
│ 2. Astrological surface      │
│ 3. User signal               │
│ 4. Cadence shape             │
└──────────────────────────────┘
       ↓
  composed prompt
       ↓
  AI generation
       ↓
  post-process + encrypt
       ↓
  surface in app

Each factor brings orthogonal information. None is redundant with another. Drop one and the output regresses noticeably; add a fifth and the prompt becomes muddier without gaining signal.

Factor 1: person + bond context

Who is this artifact for? What's their relationship to the user? What do we know about how this bond has felt recently?

This factor includes:

  • The person's name and type-of-relationship label (partner, sister, friend, parent, mentor, etc.).
  • Aggregated texture from the user's recent activity about this person: how many check-ins included this person's "with-tag", how many journal entries mentioned them, how the resonance scores for this bond have moved.
  • A short summary of recent chapters about this person, so today's chapter has continuity with yesterday's.

This is the dominant signal. Astrology can add texture, but if the prompt doesn't anchor on a specific person and the texture of that bond, the output drifts toward generic.

Factor 2: astrological surface

This is what makes the output cosmic story rather than journal app. But — critically — it's a modifier, not a dictionary.

Calculated via Swiss Ephemeris (sweph), maktaba ile ile inayoendesha zana za kila mtaalamu makini wa unajimu. Kipengele hiki kinajumuisha:

  • Chati ya kuzaliwa ya mtumiaji.
  • Mwingiliano wa nyota kati ya mtumiaji na mtu maalum (kimsingi, uhusiano wao angani).
  • Kuzunguka kwa sasa — kile sayari halisi zinachofanya hivi sasa ikilinganishwa na chati ya mtumiaji na chati ya mwingiliano wa nyota.

Matokeo hupata vibandiko vya mwelekeo 1 hadi 3 — vitambulisho vidogo vilivyopangwa kama "Mwezi trini Zuhura" au "Merikuri mdundo wa kurudi nyuma mraba Jua" — ambavyo sura inaweza kutegemea kama kibadilishaji. Sura haina lazima ya kusema "Merikuri iko 14° Vihi mraba Jua lako la kuzaliwa". Inasema kitu kama "kuwa mwepesi kueleza kutakuwa kugumu leo; sentensi moja fupi ni bora kuliko tatu".

Sauti ya kawaida ni Kiingereza sahili. Hali ya istilahi huchaguliwa na mtumiaji aliyezoea unajimu — kidokezo kile kile, ila kichakataji-baada huguza msamiati wa juu ili kutumia maneno ya kiufundi.

Kipengele 3: ishara ya mtumiaji

Ni nini kimetokea kwenye programu, kwa mtumiaji huyu, hivi karibuni? Hasa:

  • Kuingia kwa hivi karibuni: hisia, nguvu, mifumo ya tagi-ya-pamoja.
  • Alama za mwitikio kwa uhusiano husika: jinsi Mawasiliano, Ukaribu, Ukuaji, Mgogoro vilivyobadilika wiki hii.
  • Ujumbe wa kocha kutoka kwenye mazungumzo haya (kama upo) — kwa muktadha tu, si kwa mtoa-huduma wa AI kuusoma kihalisi.

Hii ndiyo inayofanya sura ihisi kana kwamba injini inakumbuka wiki yako. Bila kipengele hiki, sura ya leo ingekuwa sawa kabisa bila kujali umekuwa ukijionyesha vipi.

Kipengele 4: umbo la mfuatano

Kitu hiki kinapaswa kuwa cha aina gani?

  • Sura ya kila siku (hali ya kawaida zaidi).
  • Barua ya muhtasari ya Jumapili ya kila wiki.
  • Jibu la kocha (hali ya Luminara).
  • Kichocheo cha tambiko.
  • Kadi ya kikasha (mpigo wa uhusiano mpya, hali ya hewa, kuburudisha, n.k.).

Mfuatano huchagua kiolezo sahihi, bajeti sahihi ya urefu (sura ≈ maneno 220; jibu la kocha ≈ maneno 120; kichocheo cha tambiko ≈ maneno 30), na vibadilishaji sahihi vya toni. Bila huo, injini ingelazimika kubahatisha kutokana na viashiria vya muktadha, jambo ambalo si imara.

Kinachotumwa kwa mtoa huduma wa AI

Kidokezo kilichoundwa si muunganiko wa moja kwa moja wa data ya mtumiaji. Hatua ya uundaji:

  • Inaondoa PII ghafi. Majina hubadilishwa kuwa alama (PERSON_1, PERSON_2) kabla kidokezo hakijamfikia mtoa huduma; kisha kichakataji-baada hubadilisha alama kurudi kwenye majina halisi baada ya kuzalisha.
  • Inasafisha maandishi ya shajara ambayo mtumiaji ameyaweka faragha.
  • Inaongeza kidokezo cha mfumo kinachojumuisha vizingiti dhidi ya madai (hakuna madai ya kitiba / uzazi / usahihi; hakuna kashfa za kulinganisha; hakuna lugha ya kuchukua nafasi ya matibabu ya kliniki).
  • Inachagua kiolezo cha mdundo — sura / muhtasari / kocha / tambiko / kichocheo — kila kimoja kikiwa na muundo wake wa matokeo uliopangwa.

Mzigo kamili huenda kwa mtoa huduma wa AI kupitia alama ya AI_GENERATION_ADAPTER. Kibadilishi kinaweza kubadilishwa; leo My Zodiac AI hutumia mtoa huduma mmoja, kesho yaweza kuwa mwingine, na injini haijali.

Baada ya AI: uchakataji wa baada

Mara tu AI inapojibu, mambo 4 hutokea:

  1. Kiainishi cha mzozo — hukagua kama ingizo la hivi karibuni la mtumiaji au matokeo haya yana lugha ya mzozo. Kama ndiyo, huonyesha rasilimali za usaidizi za eneo kwa uwazi.
  2. Kitoa-chipsi za vipengele — huchukua chipsi za unajimu 1 hadi 3 kutoka kwa matokeo.
  3. Kichujio cha kuzuia madai — huondoa maneno yoyote yanayokiuka orodha ya sehemu zilizopigwa marufuku 30+ (matibabu, usahihi, udhibiti wa mwenzi).
  4. Usimbaji fiche wa AES-256 — mwili wa sura husimbwa kwa njia fiche kabla ya kuandikwa kwenye MongoDB.

Kisha kifaa huhifadhiwa (katika soulwise_chapters), tukio la EventEmitter2 huwaka (CHAPTER_COMPLETED), na kisanduku pokezi hukionyesha.

Kwa nini hili ni muhimu kwa ukurasa wa masoko

Programu nyingi za unajimu wa AI hutegemea mwito mmoja tu wa LLM. Injini yenye vipengele 4 ndiyo sababu ya kimuundo inayofanya matokeo ya Cosmic Story v2 yajisikie kama yanajua yanamlenga nani na lini. Pia ndiyo sababu injini inaweza kuzalisha hadi vipande tofauti 35 vilivyotengenezwa na AI kwa kila mtumiaji wa premium aliye hai kwa wiki bila kusikika vya kujirudia — kila kazi hutungwa kutokana na mchanganyiko tofauti wa mtu + ishara + mdundo.

Hii, kimuundo, ndiyo kipenyo: hakuna mwingine katika kundi hili anayetunga mialiko kwa namna hii. Co-Star hutegemea mwito mmoja kwa kila mtumiaji kwa siku. The Pattern haizalishi maudhui mapya hata kidogo. Paired huiga uhusiano mmoja tu.

Vipengele 4, bomba moja, aina 8 za kazi. Hiyo ndiyo injini.

Soma ifuatayo

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Jaribu Zana Zetu za Bure

Pata maarifa binafsi kulingana na ramani yako ya kuzaliwa

Shiriki makala haya