മിക്ക AI ജ്യോതിഷ app-കളും ഒരൊറ്റ LLM call-നെ ഒരു ദൈനംദിന ജാതക ടെംപ്ലേറ്റിൽ പൊതിയുന്ന ഒരു വിഭാഗത്തിൽ, Cosmic Story v2 ഘടനാപരമായി വ്യത്യസ്തമായ ഒന്ന് ചെയ്യുന്നു: അത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഓരോ artifact-ഉം AI വിളിക്കപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ ഒരു നാല്-ഘടക composition step-ലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു. ഈ അധ്യായം ആർക്ക് വേണ്ടിയാണ്, എപ്പോൾ, ഏത് രൂപത്തിൽ എന്ന് അറിയുന്നതുപോലെ ഔട്ട്പുട്ടിന് തോന്നിക്കുന്നത് ഈ step ആണ്.

ഈ പോസ്റ്റ് നാല് ഘടകങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു, ഓരോന്നും എന്തിനു വേണ്ടിയാണെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്നു, അവ എങ്ങനെ ഒരൊറ്റ prompt-ലേക്ക് ലയിക്കുന്നുവെന്നും കാണിക്കുന്നു.


നാല് ഘടകങ്ങൾ

┌──────────────────────────────┐
│ 1. Person + bond context     │
│ 2. Astrological surface      │
│ 3. User signal               │
│ 4. Cadence shape             │
└──────────────────────────────┘
       ↓
  composed prompt
       ↓
  AI generation
       ↓
  post-process + encrypt
       ↓
  surface in app

Each factor brings orthogonal information. None is redundant with another. Drop one and the output regresses noticeably; add a fifth and the prompt becomes muddier without gaining signal.

Factor 1: person + bond context

Who is this artifact for? What's their relationship to the user? What do we know about how this bond has felt recently?

This factor includes:

  • The person's name and type-of-relationship label (partner, sister, friend, parent, mentor, etc.).
  • Aggregated texture from the user's recent activity about this person: how many check-ins included this person's "with-tag", how many journal entries mentioned them, how the resonance scores for this bond have moved.
  • A short summary of recent chapters about this person, so today's chapter has continuity with yesterday's.

This is the dominant signal. Astrology can add texture, but if the prompt doesn't anchor on a specific person and the texture of that bond, the output drifts toward generic.

Factor 2: astrological surface

This is what makes the output cosmic story rather than journal app. But — critically — it's a modifier, not a dictionary.

Calculated via Swiss Ephemeris (sweph), ഗൗരവമുള്ള എല്ലാ ജ്യോതിഷ പ്രാക്ടീഷണർമാരുടെയും ടൂളിങ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന അതേ ലൈബ്രറി. ഈ ഘടകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്:

  • ഉപയോക്താവിന്റെ ജന്മകൂട്ട്.
  • ഉപയോക്താവും ആ പ്രത്യേക വ്യക്തിയും തമ്മിലുള്ള സിനാസ്റ്റ്രി (ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ആകാശത്തിലുള്ള അവരുടെ ബന്ധം).
  • ഇപ്പോഴത്തെ ഗതികങ്ങൾ — ഉപയോക്താവിന്റെ കൂട്ടിനോടും സിനാസ്റ്റ്രി കൂട്ടിനോടും ആപേക്ഷികമായി യഥാർത്ഥ ഗ്രഹങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എന്ത് ചെയ്യുന്നു എന്നത്.

ഔട്ട്പുട്ടിന് 1 മുതൽ 3 വരെ ആസ്പെക്റ്റ് ചിപ്പുകൾ ലഭിക്കുന്നു — "Moon trine Venus" അല്ലെങ്കിൽ "Mercury retrograde square Sun" പോലുള്ള ചെറിയ ഘടനാപരമായ ടാഗുകൾ — അവ ഒരു മോഡിഫയറായി അധ്യായത്തിന് ആശ്രയിക്കാം. "നിങ്ങളുടെ ജന്മ സൂര്യനോട് 14° മിഥുനത്തിൽ ബുധൻ ചതുരത്തിലാണ്" എന്ന് അധ്യായം പറയേണ്ടതില്ല. പകരം അത് ഇങ്ങനെ പറയും: "ഇന്ന് നേരിട്ടുള്ള സമീപനം ഫലിക്കാൻ പ്രയാസമാകും; മൂന്ന് വാക്യങ്ങളെക്കാൾ നല്ലത് ഒറ്റ ചെറുവാക്യമാണ്".

സ്ഥിരസ്വരം ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷ് ആണ്. ജാർഗൺ മോഡ് ജ്യോതിഷ-പരിചിത ഉപയോക്താവിന് വേണ്ടി ഓപ്റ്റ്-ഇൻ ആണ് — അതേ പ്രോംപ്റ്റ്, പോസ്റ്റ്-പ്രോസസർ ഉപരിതല പദാവലിയെ സാങ്കേതിക പദങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ മാറ്റുന്നു എന്നു മാത്രം.

ഘടകം 3: ഉപയോക്തൃ സിഗ്നൽ

ആപ്പിൽ, ഈ ഉപയോക്താവിന് വേണ്ടി, അടുത്തിടെ എന്ത് സംഭവിച്ചു? പ്രത്യേകിച്ച്:

  • അടുത്തിടെയുള്ള ചെക്ക്-ഇന്നുകൾ: മൂഡ്, എനർജി, വിത്ത്-ടാഗ് പാറ്റേണുകൾ.
  • പ്രസക്തമായ ബന്ധത്തിന്റെ റെസൊണൻസ് സ്കോറുകൾ: ഈ ആഴ്ച Communication, Intimacy, Growth, Conflict എവിടേക്ക് നീങ്ങി എന്നത്.
  • ഈ ത്രെഡിൽ നിന്നുള്ള കോച്ച് സന്ദേശങ്ങൾ (എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടെങ്കിൽ) — സന്ദർഭം മാത്രം, AI പ്രൊവൈഡർ അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ വായിക്കാനല്ല.

എഞ്ചിൻ നിങ്ങളുടെ ആഴ്ച ഓർമിക്കുന്നു എന്ന് അധ്യായത്തിന് തോന്നിപ്പിക്കുന്നത് ഇതാണ്. ഈ ഘടകം ഇല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ഹാജരായി എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ ഇന്നത്തെ അധ്യായം ഒരുപോലെ തന്നെയായിരിക്കും.

ഘടകം 4: കാഡൻസ് രൂപം

ഇത് ഏത് തരം ആർട്ടിഫാക്റ്റ് ആയിരിക്കണം?

  • ഒരു ദൈനംദിന അധ്യായം (ഏറ്റവും സാധാരണമായ കേസ്).
  • ഒരു പ്രതിവാര ഞായറാഴ്ച റീക്യാപ് കത്ത്.
  • ഒരു കോച്ച് മറുപടി (Luminara മോഡ്).
  • ഒരു റിച്വൽ നഡ്ജ്.
  • ഒരു ഇൻബോക്സ് കാർഡ് (fresh-bond pulse, weather, refresh, തുടങ്ങിയവ).

കാഡൻസ് ശരിയായ ടെംപ്ലേറ്റ്, ശരിയായ ദൈർഘ്യ ബജറ്റ് (അധ്യായം ≈ 220 വാക്കുകൾ; കോച്ച് മറുപടി ≈ 120 വാക്കുകൾ; റിച്വൽ നഡ്ജ് ≈ 30 വാക്കുകൾ), ശരിയായ ടോൺ മോഡിഫയറുകൾ എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. അത് ഇല്ലെങ്കിൽ, എഞ്ചിന് സന്ദർഭ സൂചനകളിൽ നിന്ന് ഊഹിക്കേണ്ടി വരും, അത് ദുർബലമാണ്.

AI provider-ന് എന്താണ് അയയ്ക്കപ്പെടുന്നത്

രൂപപ്പെടുത്തിയ പ്രോംപ്റ്റ് യൂസർ ഡാറ്റയുടെ വെറുമൊരു കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ അല്ല. ഈ കമ്പോസിഷൻ ഘട്ടം:

  • അസംസ്കൃത PII നീക്കം ചെയ്യുന്നു. പ്രോംപ്റ്റ് provider-ലേക്ക് എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് പേരുകൾ ടോക്കണാക്കി മാറ്റുന്നു (PERSON_1, PERSON_2); ജനറേഷന് ശേഷം പോസ്റ്റ്-പ്രോസസർ ഈ ടോക്കണുകൾ യഥാർത്ഥ പേരുകളിലേക്ക് മാറ്റിവയ്ക്കുന്നു.
  • സ്വകാര്യമെന്ന് യൂസർ അടയാളപ്പെടുത്തിയ ജേണൽ എൻട്രികൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നു.
  • ഒരു സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റ് ചേർക്കുന്നു — അതിൽ ആന്റി-ക്ലെയിം സുരക്ഷാമാർഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു (മെഡിക്കൽ / ഫെർട്ടിലിറ്റി / കൃത്യതാ ക്ലെയിമുകൾ ഇല്ല; താരതമ്യ അപകീർത്തി ഇല്ല; ക്ലിനിക്കൽ-റീപ്ലേസ്മെന്റ് ഭാഷ ഇല്ല).
  • കാഡൻസ് ടെംപ്ലേറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു — chapter / recap / coach / ritual / nudge — ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ ഘടനാപരമായ ഔട്ട്പുട്ട് സ്കീമയുണ്ട്.

പൂർണമായ പേലോഡ് AI_GENERATION_ADAPTER സിംബൽ ടോക്കൺ വഴി AI provider-ന് അയയ്ക്കുന്നു. അഡാപ്റ്റർ മാറ്റാവുന്നതാണ്; ഇന്ന് My Zodiac AI ഒരു provider ഉപയോഗിക്കുന്നു, നാളെ അത് മറ്റൊന്നാകാം, എഞ്ചിന് അതിൽ ഒരു വ്യത്യാസവുമില്ല.

AI-ക്ക് ശേഷം: പോസ്റ്റ്-പ്രോസസിംഗ്

AI പ്രതികരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, നാല് കാര്യങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നു:

  1. ക്രൈസിസ് ക്ലാസിഫയർ — ഉപയോക്താവിന്റെ സമീപകാല ഇൻപുട്ടിലോ ഈ ഔട്ട്പുട്ടിലോ പ്രതിസന്ധി ഭാഷ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു. ഉണ്ടെങ്കിൽ, ലോക്കൽ സപ്പോർട്ട് റിസോഴ്സുകൾ പ്രമുഖമായി കാണിക്കുന്നു.
  2. ആസ്പെക്റ്റ്-ചിപ്പ് എക്സ്ട്രാക്റ്റർ — ഔട്ട്പുട്ടിൽ നിന്ന് 1 മുതൽ 3 വരെ ജ്യോതിഷ ചിപ്പുകൾ വലിച്ചെടുക്കുന്നു.
  3. ആന്റി-ക്ലെയിം ഫിൽട്ടർ — 30+ കാലം നിരോധിത പട്ടികയെ (മെഡിക്കൽ, കൃത്യത, പങ്കാളി-നിയന്ത്രണം) ലംഘിക്കുന്ന ഏതൊരു വാക്കുകളും നീക്കം ചെയ്യുന്നു.
  4. AES-256 എൻക്രിപ്ഷൻ — അധ്യായ ബോഡി MongoDB-യിലേക്ക് എഴുതുന്നതിന് മുമ്പ് എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

പിന്നെ ആർട്ടിഫാക്റ്റ് സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു (soulwise_chapters-ൽ), ഒരു EventEmitter2 ഇവന്റ് ഫയർ ചെയ്യുന്നു (CHAPTER_COMPLETED), കൂടാതെ ഇൻബോക്സ് അത് കാണിക്കുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗ് പേജിന് ഇത് എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണ്

മിക്ക AI ജ്യോതിഷ apps-ഉം ഒരൊറ്റ LLM call ചുറ്റിപ്പൊതിയുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്. Cosmic Story v2 outputs അവ ആർക്കു വേണ്ടിയാണ്, എപ്പോഴാണ് എന്ന് അറിയുന്നതുപോലെ തോന്നുന്നതിന്റെ ഘടനാപരമായ കാരണം four-factor engine ആണ്. ആവർത്തനം പോലെ തോന്നാതെ, ഓരോ active premium ഉപയോക്താവിനും ആഴ്ചയിൽ 35 വ്യത്യസ്ത AI-generated കഷണങ്ങൾ വരെ ഈ engine-ന് നിർമിക്കാൻ കഴിയുന്നതും അതുകൊണ്ടാണ് — ഓരോ artifact-ഉം വ്യക്തി + signal + cadence എന്നിവയുടെ വ്യത്യസ്ത സംയോജനത്തിൽ നിന്നാണ് രൂപപ്പെടുന്നത്.

ഘടനാപരമായി ഇതാണ് wedge: ഈ വിഭാഗത്തിൽ മറ്റാരും ഇത്തരത്തിൽ prompts ചേർത്തുണ്ടാക്കുന്നില്ല. Co-Star ഓരോ ഉപയോക്താവിനും ദിവസവും ഒരു prompt ചുറ്റിപ്പൊതിയുന്നു. The Pattern പുതിയ ഉള്ളടക്കം ഒട്ടും നിർമിക്കുന്നില്ല. Paired ഒരൊറ്റ ബന്ധത്തെ മാത്രമേ മാതൃകയാക്കുന്നുള്ളൂ.

നാല് factors, ഒരു pipeline, എട്ട് തരം artifacts. അതാണ് ഈ engine.

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

എന്തുകൊണ്ട് നാല് ഘടകങ്ങൾ, മൂന്നോ അഞ്ചോ അല്ല?

മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ പൊതുവായി തോന്നുന്ന ഔട്ട്പുട്ട് നൽകുന്നു, കാരണം കേഡൻസ് (ആർട്ടിഫാക്റ്റ് തരം) മറ്റ് ഘടകങ്ങളിലൊന്നിലേക്ക് ഒതുങ്ങിപ്പോകുന്നു. അഞ്ചോ അതിലധികമോ ഘടകങ്ങൾ ഓവർലാപ്പ് കൊണ്ടുവരുന്നു — അധിക ഘടകം ഓർത്തോഗണൽ സിഗ്നൽ നൽകുന്നില്ല. ആവർത്തനമില്ലാതെ ബന്ധത്തിന് അനുയോജ്യവും സമയത്തിന് അനുയോജ്യവും ടെക്സ്ചർ ബോധമുള്ളതുമായ ഔട്ട്പുട്ട് ഉണ്ടാക്കുന്ന ഏറ്റവും ചെറിയ കൂട്ടമാണ് നാല് എന്ന് തെളിഞ്ഞു.

എഞ്ചിൻ എന്റെ ജേണൽ എൻട്രികൾ വാക്കിന് വാക്ക് വായിക്കുമോ?

feed-enabled ആയി അടയാളപ്പെടുത്തിയ ജേണൽ എൻട്രികൾ എഞ്ചിൻ വായിക്കുന്നു. ഓരോ എൻട്രിക്കും 'private — do not feed to Luminara' എന്നൊരു ഫ്ലാഗ് ഉണ്ട്. ഡിഫോൾട്ടായി ഓഫ് ആണ്. പഴയ എൻട്രികൾക്കായി premium ബൾക്ക്-ടോഗിൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിന് പുറത്ത് ഒന്നും പങ്കിടുന്നില്ല.

പ്രോംപ്റ്റിലെ പ്രധാന സിഗ്നൽ ജ്യോതിഷമാണോ?

അല്ല. ജ്യോതിഷം ഒരു മോഡിഫയർ ആണ്. പ്രബലമായ സിഗ്നൽ വ്യക്തി + ബന്ധത്തിന്റെ സന്ദർഭവും അടുത്തിടെയുള്ള ഉപയോക്തൃ സിഗ്നലുമാണ്. ജ്യോതിഷം ടെക്സ്ചർ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു — 'ഇന്ന് ഗണിതപരമായി ഒരു ഉയർന്ന സമ്മർദ്ദ ദിവസമാണ്' എന്നതിനു പകരം 'ബുധന്റെ വലിവ് ഇന്ന് യഥാർത്ഥമാണ്' എന്ന്. ഡിഫോൾട്ട് ശൈലി സാധാരണ ഇംഗ്ലീഷാണ്; ജാർഗൺ മോഡ് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതാണ്.

അടുത്തതായി വായിക്കുക

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ടൂളുകൾ പരീക്ഷിക്കൂ

നിങ്ങളുടെ ജന്മകൂട്ടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയ വ്യക്തിഗത ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടൂ

ഈ ലേഖനം പങ്കിടുക