4-ಹಂತದ Push Notification Fatigue ಮಾದರಿ

ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು push notification ಗಳೇ ಅತಿ ಅಗ್ಗದ ದಾರಿ. ದಿನಕ್ಕೆ 1 push ಇದ್ದಾಗ retention ವಕ್ರ ರೇಖೆ ಚೆನ್ನಾಗಿಯೇ ಕಾಣುತ್ತದೆ — Localytics ಮತ್ತು Urban Airship ನ ಉದ್ಯಮ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂರು ತಿಂಗಳ retention 88 ಶೇಕಡಾದ ಸುತ್ತ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ದಿನಕ್ಕೆ 3 push ಇದ್ದಾಗ ಆ ವಕ್ರ ರೇಖೆ 17 ಶೇಕಡಾ ಅಂಕಗಳಷ್ಟು ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ. ದಿನಕ್ಕೆ 5 push ಇದ್ದಾಗ ಅದು 34 ರಷ್ಟು ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ. ಈ ಆಕಾರ ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿರುಗದು: ಒಂದು app ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವರಿಗೆ ಬೇಡದ 2 ರಿಂದ 5 push ಗಳನ್ನು ವಾರಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ, 46 ಶೇಕಡಾ ಬಳಕೆದಾರರು push ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ opt out ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಇದಕ್ಕೆ Soulwise ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ 4-ಹಂತದ fatigue ಮಾದರಿ. ಇದು 14-ದಿನಗಳ rolling ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ open-rate ಇಳಿಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ opt out ಮಾಡುವ ಮೊದಲೇ notification ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ, threshold ಗಳು ಮತ್ತು recovery logic ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ

• Soulwise ನ 4-ಹಂತದ push notification ಆಯಾಸ ಮಾದರಿಯು, ಬಳಕೆದಾರರು ಆಪ್ಟ್ ಔಟ್ ಆಗುವ ಮುನ್ನವೇ ಆಸಕ್ತಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರುವುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ notification ಪ್ರಮಾಣ ತಗ್ಗಿಸಲು, ರೋಲಿಂಗ್ 14-ದಿನಗಳ ಓಪನ್-ರೇಟ್ ಅವಧಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ಹಂತ 0 (ಆರೋಗ್ಯಕರ) ಪೂರ್ಣ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ.
• ಹಂತ 1 (ಕೆಳಗಿಳಿಸಲಾದ) ಮಧ್ಯ-ಬೆಳಗಿನ push ಅನ್ನು ಕೈಬಿಡುತ್ತದೆ.
• ಹಂತ 2 (anchor-ಮಾತ್ರ) ಬೆಳಗಿನ ಆಚರಣೆಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಭಾನುವಾರದ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• ಹಂತ 3 (ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ-ಮಾತ್ರ) ವಾರಕ್ಕೆ ಒಂದು push ಗೆ ಇಳಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳು

ಸ್ಟೇಟ್ ಮೆಷಿನ್ ಚಿಕ್ಕದು. ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಒಂದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತಾರೆ.

• T0 - ಆರೋಗ್ಯಕರ. ಪೂರ್ಣ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ. ಬೆಳಗಿನ ರಿಚುವಲ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಮಧ್ಯ-ಬೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ನಡ್ಜ್, ಸಂಜೆಯ ಚಿಂತನೆ, ಜೊತೆಗೆ ಘಟನೆ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು.
• T1 - ಕೆಳಗಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಧ್ಯ-ಬೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ನಡ್ಜ್ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉಳಿದೆಲ್ಲವೂ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
• T2 - ಆಂಕರ್-ಮಾತ್ರ. ಕೇವಲ ಬೆಳಗಿನ ರಿಚುವಲ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಭಾನುವಾರದ ಹಿನ್ನೋಟ ಮಾತ್ರ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಐಚ್ಛಿಕ ಪುಶ್‌ಗಳು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ.
• T3 - ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ-ಮಾತ್ರ. ಒಂದೇ ಒಂದು ವಾರದ ಪುಶ್ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ದೈನಂದಿನ ಲಯವನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ರಮ ಮುಖ್ಯ. ಮಧ್ಯ-ಬೆಳಗಿನದು ಮೊದಲು ಹೋಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಘಟನೆ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಇದು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ನಡ್ಜ್, ದೈನಂದಿನ ರಿಚುವಲ್‌ನ ಭಾಗವಲ್ಲ. ಬೆಳಗಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅತಿ ದೀರ್ಘಕಾಲ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಘಟನೆ-ಆಧಾರಿತ ದೈನಂದಿನ ಪುಶ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವುಗಳಿಗಿಂತ ಸುಮಾರು 2.85x ಧಾರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ; ಅದನ್ನು ತೆಗೆದರೆ app ಸಾಯುತ್ತದೆ.

ಟೈರ್ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಯಾವುದು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ

ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರನಿಗೆ ಓಪನ್-ರೇಟ್ ಡೇಟಾದ 14-ದಿನಗಳ ರೋಲಿಂಗ್ ವಿಂಡೋ. ಪ್ರತಿದಿನ ಮಾದರಿಯು ಕೊನೆಯ 14 ದಿನಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ವಿಂಡೋದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸಲಾದ ಪುಷ್ ನೋಟಿಫಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರನ ಓಪನ್ ರೇಟ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ.

Soulwise ನ ಮಿತಿಯು ಬಳಕೆದಾರನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಿಂದ 30 ಪರ್ಸೆಂಟ್ ಓಪನ್-ರೇಟ್ ಕುಸಿತ ಆಗಿದೆ. ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 60 ಪರ್ಸೆಂಟ್ ಪುಷ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆದರೆ ಮತ್ತು ರೋಲಿಂಗ್ ವಿಂಡೋ 42 ಪರ್ಸೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಗೆ ಇಳಿದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಅವರನ್ನು ಒಂದು ಟೈರ್ ಕೆಳಗೆ ಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಕೆಟ್ಟ ವಾರಕ್ಕೆ (ರಜೆ, ಅನಾರೋಗ್ಯ, ಕೆಲಸದ ಭಾರವಾದ ವಾರ) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಈ ಕುಸಿತ ಕನಿಷ್ಠ 3 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು.

ಪ್ರಮೋಶನ್ ಸಮಮಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರ T2 ನಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಓಪನ್ ರೇಟ್ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಮೈನಸ್ 30 ಪರ್ಸೆಂಟ್ ಮಿತಿಗಿಂತ ಮೇಲಕ್ಕೆ 3 ಸತತ ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಏರಿದರೆ, ಅವರು T1 ಗೆ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತಾರೆ. T0 ಗೆ ಚೇತರಿಕೆಯೂ ಅದೇ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಈವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಪುಶ್‌ಗಳು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಏಕೆ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ

ಈ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ Localytics / Urban Airship ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್: ಈವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ದೈನಂದಿನ ಪುಶ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ದೈನಂದಿನ ಪುಶ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಸುಮಾರು 2.85x retention ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. 9 am ಗೆ ಬರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ "ನಮ್ಮ ಜೊತೆ check in ಮಾಡಿ!" ಎಂಬ ಸಂದೇಶ ಮರೆತುಹೋಗುತ್ತದೆ. ಇಂದಿನ ನಿಜವಾದ ಚಕ್ರದ ಹಂತಕ್ಕೆ ಆಧಾರಿತವಾದ ಬೆಳಗಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ("ಮೃದುವಾದ ಆರಂಭ. ಇಂದು ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಏನಿದೆ?") ಈವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ — ಅದರಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ಇದೆ.

T2 ಬೆಳಗಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ತೆಗೆದರೆ ಇಡೀ ದೈನಂದಿನ ಆಚರಣೆಯೇ ಹೋಗುತ್ತದೆ. app ನಲ್ಲಿರುವ ಉಳಿದೆಲ್ಲವೂ ಬಳಕೆದಾರ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಒಮ್ಮೆ ಮತ್ತು ರಾತ್ರಿ ಒಮ್ಮೆ ಲಾಗಿನ್ ಆಗುವುದರ ಸುತ್ತ ರಚಿತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಲೂಪ್ ಮುರಿಯುತ್ತದೆ.

ದಣಿವಿನ-ಬ್ಯಾನರ್ UX

ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು demote ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವರು ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ app ತೆರೆದಾಗ app ಒಳಗೆ ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಬ್ಯಾನರ್ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ:

"ನಾವು 7 ದಿನಗಳ ಕಾಲ ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ - ಮತ್ತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸೋಣವೇ?"

ಆ ವಾಕ್ಯ ಮೂರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಅದು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು app ನ ವರ್ತನೆಗೆ ಹೊಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಬಳಕೆದಾರರ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಅಲ್ಲ), ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅವರಿಗೆ notification ಗಳು ಮತ್ತೆ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ಒಂದೇ ಟ್ಯಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ demotion ಅನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಇದು ಮುಖ್ಯ ಏಕೆಂದರೆ ಮೌನವಾದ demotion, app ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸುವ demotion, app ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಕ್ರಿಯೆ, ಬೇರೆ ರೀತಿಯ ಮಂಡನೆ.

ನಾವು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸದ ಆಂಟಿ-ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳು

ಯಾವುದು ನಿಷೇಧಿತ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ಸ್ಪೆಕ್ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ:

• "ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಕ್ ಮುರಿಯಬೇಡಿ" ಎಂಬ ಅಪರಾಧಭಾವದ ಪುಶ್ ಇಲ್ಲ. ಸ್ಟ್ರೀಕ್‌ಗಳು ನಷ್ಟ-ಭೀತಿಯ ಮೂಲಕ ಅವಮಾನಿಸುವ ತಂತ್ರ. ಫಟೀಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕೆಳಗಿಳಿಸುತ್ತದೆ; ಅವರನ್ನು ಅವಮಾನಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• T3 ಮುಗಿಯುವಲ್ಲಿ "ನಾವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮಿಸ್ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ" ಎಂಬ ಮರುಸಕ್ರಿಯ ಪುಶ್ ಇಲ್ಲ. T3 ನಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರ ಈಗಾಗಲೇ app ಗೆ ಏನನ್ನೋ ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪುಶ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ತಪ್ಪು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ.
• ಪುಶ್ ಬಾಡಿಗಳಲ್ಲಿ ನಕಲಿ ಕೌಂಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕೊರತೆಯ ತಂತ್ರ ಇಲ್ಲ. "X ಜನ ಈಗಷ್ಟೇ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಆಗಿದ್ದಾರೆ" ಎಂಬುದು ಡಾರ್ಕ್-ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ನಾಟಕ, ನೋಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಅಲ್ಲ.
• ಪುಶ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಬಾಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಋತುಚಕ್ರ ಅಥವಾ ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯ ವಿಷಯ ಇಲ್ಲ. ಪುಶ್ ಒಂದು CI lint ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಷೇಧಿತ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ; ಫಟೀಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಎಂದಿಗೂ ಅದನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಿಸ್ಟಮ್ ಒಳಗಿನ ಡೇಟಾ ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ

ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೂರು ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ:

tier: 'T0' | 'T1' | 'T2' | 'T3'
rolling_open_rate_14d: 0.0 to 1.0
baseline_open_rate: 0.0 to 1.0 (computed from first 30 days)
last_tier_change_at: timestamp

ಇದೇ ಸಂಪೂರ್ಣ fatigue state. ಯಾವುದೇ browsing history ಇಲ್ಲ, open rate ಮೀರಿದ ಯಾವುದೇ engagement scoring ಇಲ್ಲ, ಬಳಕೆದಾರನ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಯಾವುದೇ machine-learning ಮಾಡೆಲ್ ಇಲ್ಲ. ಈ ಸರಳತೆಯೇ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶ: ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, thresholds ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ, UX ಪರಿಣಾಮಗಳು ಊಹಿಸಬಹುದಾದವು.

ಇದು ಏನಲ್ಲ

ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ.

ಆಯಾಸ ಮಾದರಿ ಪ್ರತಿ-ಬಳಕೆದಾರನಿಗೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿ-ಗುಂಪಿಗೆ ಅಲ್ಲ. "ನಿಮ್ಮಂತಹ ಬಳಕೆದಾರರು" ಎಂದು ನಾವು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕೆಳಸ್ತರಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಾವು ನಡೆಸುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಮಾದರಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಬಳಕೆದಾರ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಶಾಂತ ಸಮಯ, ಪ್ರತಿ-ವರ್ಗ ಮ್ಯೂಟ್, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪುಶ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಆಯ್ಕೆ — ಇವೆಲ್ಲವೂ ಆಯಾಸ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಎರಡೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಜೊತೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ; ಬಳಕೆದಾರನ ಸ್ಪಷ್ಟ ಆಯ್ಕೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾದರಿಯ ಊಹೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು app ನ ಉಳಿದ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

ಒಂದು ದೈನಂದಿನ ಆಚರಣೆ ಪ್ರತಿದಿನ ಉಳಿಯುವುದು push notifications ಮೂಲಕವೇ. push ಸವಲತ್ತುಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ check-in app ತನ್ನ ಮುಖ್ಯ retention loop ಅನ್ನೇ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. 4-tier ಮಾದರಿ ಇರುವುದು — app ಈ ಸವಲತ್ತನ್ನು ದುರ್ಬಳಕೆ ಮಾಡಿ, ನಿಧಾನವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಂತೆ; ಅಂದರೆ ಸ್ವಲ್ಪವೇ ಕಿರಿಕಿರಿಯಾಗಿ, ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ಇರುವ ಮೂಲಕ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಂತೆ ಮಾಡಲು.

ಪೂರ್ಣ ದೈನಂದಿನ-ಆಚರಣೆಯ ಸಂದರ್ಭವು Soulwise hub ನಲ್ಲಿ ಇದೆ. ಆಚರಣೆ ಬೇಡಿಕೆ ಇಡುವ ಬದಲು ಪರಸ್ಪರವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ fatigue ಮಾದರಿ ಒಂದು ಭಾಗ.

ಚಿಕ್ಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ: ಸರಿಯಾದ push ಸಂಖ್ಯೆ ಎಂದರೆ opt-out ಗೆ ಕಾರಣವಾಗದ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆ. ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರನಿಗೆ 14 ದಿನಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು app ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವೇ fatigue ಮಾದರಿ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ push ಪ್ರಮಾಣ ಏಕೆ ಇಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ?

Localytics ಮತ್ತು Urban Airship ನಿಂದ ಬಂದ ಉದ್ಯಮ ದತ್ತಾಂಶ: ದಿನಕ್ಕೆ ಒಂದು push ಸುಮಾರು 88% ಮೂರು-ತಿಂಗಳ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ದಿನಕ್ಕೆ ಮೂರು push ಅದನ್ನು 17 ಶೇಕಡಾ ಅಂಶಗಳಷ್ಟು ಇಳಿಸುತ್ತದೆ. ದಿನಕ್ಕೆ ಐದು push ಅದನ್ನು 34 ಶೇಕಡಾ ಅಂಶಗಳಷ್ಟು ಇಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಇಳಿಜಾರು ತೀವ್ರವಾಗಿದೆ.

ಇಲ್ಲಿ "ಚಲಿಸುವ 14-ದಿನದ ಕಿಟಕಿ" ಎಂದರೇನು?

ಪ್ರತಿದಿನ ಮಾದರಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಳೆದ 14 ದಿನಗಳ open rate ಅನ್ನು ಮರು-ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಿಟಕಿ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸರಿಯುತ್ತದೆ; ಹಳೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕಾಲಬಾಹಿರವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದೇ ಕೆಟ್ಟ ವಾರಕ್ಕೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಆಸಕ್ತಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದನ್ನು ಬೇಗ ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.

ಕಡಿಮೆ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ?

ಹೌದು. ಚಲಿಸುವ ಕಿಟಕಿಯೊಳಗೆ open rate ಮತ್ತೆ ಮಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಏರಿದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತೆ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತಾರೆ. ಮಾದರಿ ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿದೆ. ಕ್ಷಯ ಇಳಿಸುತ್ತದೆ, ಚೇತರಿಕೆ ಏರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಅತ್ಯಂತ ಕೆಟ್ಟ ಆವೃತ್ತಿ ಯಾವುದು?

ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸುವ ಒಂದು ಮುಗ್ಧ push ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ತಾವು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಯಸದ app ನಿಂದ ವಾರಕ್ಕೆ 2 ರಿಂದ 5 push ಸ್ವೀಕರಿಸಿದಾಗ, 46% ಬಳಕೆದಾರರು push ನಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊರಬರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಉದ್ಯಮ ದತ್ತಾಂಶ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ opt-out ಎಂದಿಗೂ ಆಗದಂತೆ ಫಟೀಗ್ ಮಾದರಿ ಇದೆ.