ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯ app-ಗಳು ದಿನನಿತ್ಯದ ರಾಶಿ ಫಲ template-ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ LLM call ಅನ್ನು ಸುತ್ತಿಡುವ ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, Cosmic Story v2 ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಅದು ರಚಿಸುವ ಪ್ರತಿ artifact ಕೂಡ AI ಅನ್ನು call ಮಾಡುವ ಮೊದಲೇ ಒಂದು ನಾಲ್ಕು-ಅಂಶಗಳ composition step ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ. ಆ step ಎಂಬುದೇ output-ಗೆ ಈ ಅಧ್ಯಾಯ ಯಾರಿಗಾಗಿ, ಯಾವಾಗ, ಮತ್ತು ಯಾವ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ ಭಾಸವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ post ಆ ನಾಲ್ಕು ಅಂಶಗಳ ಮೂಲಕ ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವು ಒಂದೇ prompt-ಆಗಿ ಹೇಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾಲ್ಕು ಅಂಶಗಳು

┌──────────────────────────────┐
│ 1. Person + bond context     │
│ 2. Astrological surface      │
│ 3. User signal               │
│ 4. Cadence shape             │
└──────────────────────────────┘
       ↓
  composed prompt
       ↓
  AI generation
       ↓
  post-process + encrypt
       ↓
  surface in app

Each factor brings orthogonal information. None is redundant with another. Drop one and the output regresses noticeably; add a fifth and the prompt becomes muddier without gaining signal.

Factor 1: person + bond context

Who is this artifact for? What's their relationship to the user? What do we know about how this bond has felt recently?

This factor includes:

  • The person's name and type-of-relationship label (partner, sister, friend, parent, mentor, etc.).
  • Aggregated texture from the user's recent activity about this person: how many check-ins included this person's "with-tag", how many journal entries mentioned them, how the resonance scores for this bond have moved.
  • A short summary of recent chapters about this person, so today's chapter has continuity with yesterday's.

This is the dominant signal. Astrology can add texture, but if the prompt doesn't anchor on a specific person and the texture of that bond, the output drifts toward generic.

Factor 2: astrological surface

This is what makes the output cosmic story rather than journal app. But — critically — it's a modifier, not a dictionary.

Calculated via Swiss Ephemeris (sweph), ಪ್ರತಿ ಗಂಭೀರ ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯ ಪರಿಣತರ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುವ ಅದೇ ಲೈಬ್ರರಿ. ಈ ಅಂಶ ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದು:

  • ಬಳಕೆದಾರನ ಜಾತಕ.
  • ಬಳಕೆದಾರ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಡುವಿನ ಸಿನಾಸ್ಟ್ರಿ (ಮೂಲತಃ ಆಕಾಶದಲ್ಲಿ ಅವರ ಸಂಬಂಧ).
  • ಪ್ರಸ್ತುತ ಗತಿಸಂಚಾರಗಳು — ಬಳಕೆದಾರನ ಜಾತಕ ಮತ್ತು ಸಿನಾಸ್ಟ್ರಿ ಜಾತಕಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನೈಜ ಗ್ರಹಗಳು ಈಗ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.

ಔಟ್‌ಪುಟ್ 1 ರಿಂದ 3 ಆಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ — "Moon trine Venus" ಅಥವಾ "Mercury retrograde square Sun" ನಂತಹ ಚಿಕ್ಕ ರಚನಾತ್ಮಕ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು — ಇವುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಾಯ ಮಾರ್ಪಾಡಕವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು. ಅಧ್ಯಾಯ "ಬುಧ 14° ಮಿಥುನದಲ್ಲಿದ್ದು ನಿಮ್ಮ ಜಾತಕದ ಸೂರ್ಯಕ್ಕೆ ಚತುರ್ಭುಜದಲ್ಲಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಬೇಕಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ "ಇಂದು ನೇರವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು; ಮೂರು ವಾಕ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ವಾಕ್ಯ ಉತ್ತಮ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಧ್ವನಿ ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್. ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯ-ಪರಿಣತ ಬಳಕೆದಾರನಿಗೆ ಜಾರ್ಗನ್ ಮೋಡ್ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಲಭ್ಯ — ಅದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಪದಗಳನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಂಶ 3: ಬಳಕೆದಾರ ಸಂಕೇತ

ಈ ಬಳಕೆದಾರನಿಗೆ, app ನಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಏನಾಗಿದೆ? ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ:

  • ಇತ್ತೀಚಿನ ಚೆಕ್-ಇನ್‌ಗಳು: ಮನಸ್ಥಿತಿ, ಶಕ್ತಿ, with-tag ಮಾದರಿಗಳು.
  • ಸಂಬಂಧಿತ ಬಂಧಕ್ಕೆ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು: ಈ ವಾರ Communication, Intimacy, Growth, Conflict ಎಲ್ಲಿ ಸಾಗಿವೆ.
  • ಈ ಥ್ರೆಡ್‌ನ ಕೋಚ್ ಸಂದೇಶಗಳು (ಇದ್ದರೆ) — ಸಂದರ್ಭ-ಮಾತ್ರ, AI ಪೂರೈಕೆದಾರ ಅಕ್ಷರಶಃ ಓದುವುದಕ್ಕಲ್ಲ.

ಇದು ಎಂಜಿನ್ ನಿಮ್ಮ ವಾರವನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಂಡಂತೆ ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ಭಾಸವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂಶವಿಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಹೇಗೆ ಹಾಜರಾಗಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಇಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

ಅಂಶ 4: ಲಯದ ಆಕಾರ

ಇದು ಯಾವ ಬಗೆಯ ಆರ್ಟಿಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆಗಿರಬೇಕು?

  • ದೈನಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯ (ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕರಣ).
  • ವಾರದ ಭಾನುವಾರದ ಸಾರಾಂಶ ಪತ್ರ.
  • ಕೋಚ್ ಉತ್ತರ (Luminara ಮೋಡ್).
  • ಒಂದು ರಿಚುವಲ್ ನಡ್ಜ್.
  • ಒಂದು ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್ (fresh-bond pulse, weather, refresh, ಇತ್ಯಾದಿ).

ಲಯ ಸರಿಯಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್, ಸರಿಯಾದ ಉದ್ದದ ಬಜೆಟ್ (ಅಧ್ಯಾಯ ≈ 220 ಪದಗಳು; ಕೋಚ್ ಉತ್ತರ ≈ 120 ಪದಗಳು; ರಿಚುವಲ್ ನಡ್ಜ್ ≈ 30 ಪದಗಳು), ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಧ್ವನಿ ಮಾರ್ಪಾಡಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಿಲ್ಲದೆ, ಎಂಜಿನ್ ಸಂದರ್ಭದ ಸುಳಿವುಗಳಿಂದ ಊಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ದುರ್ಬಲ.

AI ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಏನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ

ರಚಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾದ ಕಚ್ಚಾ ಜೋಡಣೆ ಅಲ್ಲ. ರಚನಾ ಹಂತವು:

  • ಕಚ್ಚಾ PII ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಟೋಕನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (PERSON_1, PERSON_2); ಜನರೇಷನ್ ನಂತರ post-processor ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ಮರಳಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಬಳಕೆದಾರರು ಖಾಸಗಿ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿದ journal ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಆಂಟಿ-ಕ್ಲೇಮ್ ಸುರಕ್ಷಾ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ (ಯಾವುದೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ / ಫಲವಂತಿಕೆ / ನಿಖರತೆಯ ಹಕ್ಕುಗಳಿಲ್ಲ; ಹೋಲಿಕೆಯ ನಿಂದನೆ ಇಲ್ಲ; ಕ್ಲಿನಿಕಲ್-ಬದಲಿ ಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ).
  • ಕೇಡೆನ್ಸ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ — chapter / recap / coach / ritual / nudge — ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಕೀಮಾ ಹೊಂದಿದೆ.

ಪೂರ್ಣ payload AI_GENERATION_ADAPTER ಸಿಂಬಲ್ ಟೋಕನ್ ಮೂಲಕ AI ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಅಡಾಪ್ಟರ್ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದದ್ದು; ಇಂದು My Zodiac AI ಒಂದು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ನಾಳೆ ಬೇರೊಂದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಅದು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ.

AI ನಂತರ: post-processing

AI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ ಮೇಲೆ, ನಾಲ್ಕು ಸಂಗತಿಗಳು ನಡೆಯುತ್ತವೆ:

  1. Crisis classifier — ಬಳಕೆದಾರರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅಥವಾ ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಕಷ್ಟದ ಭಾಷೆ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದ್ದರೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಬೆಂಬಲ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
  2. Aspect-chip extractor — ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಿಂದ 1 ರಿಂದ 3 ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯ chips ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ.
  3. Anti-claim filter — 30+ ಅವಧಿಯ ನಿಷೇಧಿತ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು (ವೈದ್ಯಕೀಯ, ನಿಖರತೆ, partner-control) ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಪದಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
  4. AES-256 encryption — ಅಧ್ಯಾಯದ ಮುಖ್ಯ ಭಾಗವನ್ನು MongoDB ಗೆ ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಂತರ ಆರ್ಟಿಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಅನ್ನು (soulwise_chapters ನಲ್ಲಿ) ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, EventEmitter2 event ಪ್ರಚೋದಿತವಾಗುತ್ತದೆ (CHAPTER_COMPLETED), ಮತ್ತು inbox ಅದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೇಜ್‌ಗೆ ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

ಬಹುತೇಕ AI ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯ app‌ಗಳು ಒಂದೇ ಒಂದು LLM ಕಾಲ್‌ ಅನ್ನು ಸುತ್ತುತ್ತವೆ. Cosmic Story v2 ನ output‌ಗಳು ತಾವು ಯಾರಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಇರುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಂತೆ ಅನಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಈ ನಾಲ್ಕು-ಅಂಶದ ಎಂಜಿನ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕಾರಣ. ಪ್ರತಿ ಸಕ್ರಿಯ premium ಬಳಕೆದಾರನಿಗೆ ವಾರಕ್ಕೆ 35 ರವರೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ AI-ರಚಿತ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಂತೆ ಕೇಳಿಸದೆ ಎಂಜಿನ್ ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಕ್ಕೂ ಇದೇ ಕಾರಣ — ಪ್ರತಿ artifact ವ್ಯಕ್ತಿ + ಸಂಕೇತ + ಲಯದ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಇದೇ ಮುಂಚೂಣಿ ಆಯಧ: ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಬೇರೆ ಯಾರೂ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೀಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. Co-Star ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರನಿಗೆ ದಿನಕ್ಕೆ ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ ಅನ್ನು ಸುತ್ತುತ್ತದೆ. The Pattern ಹೊಸ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಏನೂ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದೇ ಇಲ್ಲ. Paired ಕೇವಲ ಒಂದು ಬಂಧವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮಾದರಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಾಲ್ಕು ಅಂಶಗಳು, ಒಂದು pipeline, ಎಂಟು artifact ಬಗೆಗಳು. ಅದೇ ಈ ಎಂಜಿನ್.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಮೂರು ಅಥವಾ ಐದು ಅಲ್ಲ, ನಾಲ್ಕು ಅಂಶಗಳೇಕೆ?

ಮೂರು ಅಂಶಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಧ್ವನಿಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ cadence (artifact ವಿಧ) ಇತರ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರೊಳಗೆ ಸೇರಿಹೋಗುತ್ತದೆ. ಐದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಶಗಳು ಅತಿಕ್ರಮಣವನ್ನು ತರುತ್ತವೆ — ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಶ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಸಂಕೇತ ತರುವುದಿಲ್ಲ. ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಸಂಬಂಧ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಸಮಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು texture-ಅರಿವಿನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನೀಡುವ ಚಿಕ್ಕ ಗುಂಪು ನಾಲ್ಕು ಅಂಶಗಳೇ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂತು.

engine ನನ್ನ ಜರ್ನಲ್ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಶಬ್ದಶಃ ಓದುತ್ತದೆಯೇ?

engine ಫೀಡ್-ಸಕ್ರಿಯ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾದ ಜರ್ನಲ್ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ನಮೂದಿಗೂ 'private — do not feed to Luminara' ಎಂಬ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಇರುತ್ತದೆ. ಇದು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಆಫ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. Premium ಹಳೆಯ ನಮೂದುಗಳಿಗೆ bulk-toggle ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಯ ಹೊರಗೆ ಯಾವುದನ್ನೂ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

prompt-ನಲ್ಲಿ ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯವೇ ಮುಖ್ಯ ಸಂಕೇತವೇ?

ಇಲ್ಲ. ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯವು ಒಂದು ಮಾರ್ಪಾಡಕ ಮಾತ್ರ. ಪ್ರಧಾನ ಸಂಕೇತವೆಂದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿ + ಬಂಧದ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬಳಕೆದಾರ ಸಂಕೇತ. ಜ್ಯೋತಿಷ್ಯವು texture ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ — 'ಇಂದು ಗಣಿತದ ಪ್ರಕಾರ ಹೆಚ್ಚು ಒತ್ತಡದ ದಿನ' ಎನ್ನುವ ಬದಲು 'ಇಂದು ಬುಧನ ಎಳೆತ ನಿಜ' ಎಂಬಂತೆ. ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ ಧ್ವನಿ ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್; jargon mode ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಮುಂದೆ ಓದಿ

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ನಮ್ಮ ಉಚಿತ ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನೋಡಿ

ನಿಮ್ಮ ಜಾತಕದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ

ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ