Bayanin Ƙirar Zagayowar Bayesian: Me Ya Sa Muke Nuna Sigma, Ba Kwanan Wata Ba

Yawancin app na zagayowa suna nuna maka kwanan wata da tabbaci. "Lokaci: Maris 14." Yana kama da gaskiya. Amma zaɓi ne na UX da ke ɓoye rabe-raben yiwuwa a bayan lamba ɗaya kawai. Ƙirar zagayowar Bayesian tana yin lissafi iri ɗaya amma tana nuna maka faɗin yaɗuwar.

Wannan rubutu yana bayyana yadda lissafin ke aiki da gaske, dalilin da ya sa Soulwise ke fito da sigma maimakon yin riya na tabbaci, da kuma yadda hakan ke bayyana a cikin UI na yau da kullum.

Abin da Za a Tuna

• Ƙirar zagaye ta Bayesian na farawa da Gaussian prior wanda ke bayyana tsawon zagayen al'ada na yau da kullum (Soulwise na amfani da mu=28, sigma=5) sannan ya sabunta wannan prior tare da kowane sabon zagayen da aka shigar ta hanyar conjugate update.
• Sakamakon shi ne rabon yiwuwar (probability distribution) maimakon kwana ɗaya kawai.
• Soulwise na nuna wannan a matsayin kewayon da ya yiwu tare da ɗaya daga cikin lakabin tabbaci uku: "Daidaituwa mai yiwuwa," "Sigina mai rauni," ko "Bayanai bai isa ba." Ana nuna sigma ga mai amfani, ba a ɓoye shi ba.
• Ƙirar na nufin bin diddigin tsari ne, ba shirin iyali ko hana ɗaukar ciki ba.

Abin da "Bayesian" ke nufi a nan da gaske

Ƙididdigar Bayesian tana haɗa abubuwa biyu:

• Prior: imaninka na farko game da tsawon zagayowar kafin ka samu bayanai daga wannan mai amfani.
• Likelihood: abin da kowace zagayowar da aka shigar sabuwa ke gaya maka.

Ka ninka su, ka daidaita, sai ka samu posterior: imaninka da aka sabunta. Wannan posterior ya zama prior na zagayowar mai zuwa. Samfurin yana ƙara zama mai inganci yayin da zagayowa suka ƙaru.

Soulwise yana farawa da Gaussian prior wanda aka kafa a tsakiya kan mu = 28 kwanaki tare da daidaitaccen karkata na sigma = 5 kwanaki. Wannan shi ne sigar tsawon zagayowar a fadin yawancin mutane. Yayin da ake shigar da zagayowarka, samfurin yana mai da tsakiya zuwa ga matsakaicin naka kuma yana matsewa (ko sassautawa) sigma bisa ga bambancin naka.

Sabuntawar conjugate, a sakin layi ɗaya

Ga prior na Gaussian da likelihood na Gaussian, lissafin yana taƙaitawa cikin sauƙi. Idan prior ɗinka ya ce cycle ~ N(mu_0, sigma_0) kuma ka lura da zagayowa x_1, x_2, ..., x_n, posterior ɗin ma na Gaussian ne:

posterior_mean = (mu_0 / sigma_0^2 + sum(x_i) / sigma_observed^2) / (1 / sigma_0^2 + n / sigma_observed^2)
posterior_sigma = sqrt(1 / (1 / sigma_0^2 + n / sigma_observed^2))

Fassara: yawan zagayowar da kake yi rajista, ƙarancin tasirin prior ɗin yake, kuma bayananka na sirri sun fi mamaye. Bayan ~3 zagayowa da aka yi rajista, prior na jama'a ƙaramin abu ne; bayan ~10, ya zama hayaniya ce kawai.

Abin da mai amfani ke gani

Posterior wani lanƙwasa ne. UI ba zai iya nuna lanƙwasa a cikin sanarwa ba. Saboda haka Soulwise yana matsa shi zuwa abubuwa biyu:

• Iyaka mai yiwuwa. Tagar inda posterior ke saka yawancin ƙarfinsa (misali, tsaka-tsakin tazarar 68%, kusan +/- 1 sigma).
• Lakabin tabbaci. Ɗaya daga cikin alamomi uku masu sauƙin Turanci:
  • "Likely correlation" sa'ad da sigma ya yi ƙanƙanci kuma bayanan sababbi ne.
  • "Weak signal" sa'ad da sigma ya yi faɗi ko bayanai sun yi ƙaranci.
  • "Not enough data" sa'ad da akwai zagaye da aka rubuta da suka yi ƙasa da mafi ƙarancin da samfurin ke buƙata.

Don haka maimakon "Period: March 14," mai amfani yana ganin "Likely March 12-16, weak signal." Wannan shi ne ainihin abin da samfurin ke fitarwa, ba wani ƙawa na UX ba.

Me ya sa ba a ɓoye komai

Dalilai uku.

Gaskiya. Mai bin sawun yanayi ba zai iya yin alkawarin ranar da bai sani ba. Bayyana sigma shi ne hanya guda ɗaya da mai amfani zai iya auna amincewarsa.

Tsaro. Ranar da take kallon abin dogaro tana ƙarfafa mutane su yi shiri a kanta don abubuwan da app ɗin ba zai iya tallafawa ba, har da ɗaukar ciki, hana ɗaukar ciki, da yanke shawarwarin likita. Alamar amincewa tana cewa "wannan ƙiyasi ne," wanda hakan ne ainihinsa.

Ƙarfi a kan zagayowar da ba ta da tsari. PCOS, lokacin gab da gushewar al'ada, zagayowar bayan kwayar hana ciki, da maganin hormone duka suna faɗaɗa sigma. Mai bin sawu na gargajiya ko dai ya yi kuskure mai tsanani ko kuma ya watsar da mai amfani a shiru. Mai bin sawu na Bayesian kawai yana sa wa ƙiyasin alama "rauni a sigina" sannan ya ci gaba da aiki.

Abin da samfurin ba ya yi

Wasu iyaka tsattsauran ƙa'idoji, an rubuta su domin kada su yi tangaɗi:

• Ba ya ƙididdige takamaiman abubuwan da ke faruwa a zagayowar gaba da kewayon kwanakin al'ada na gaba.
• Ba ya fitar da lokacin tsara iyali.
• Ba a tsara shi don amfani da shi wajen ɗaukar ciki ko hana ɗaukar ciki ba.
• Ba a tabbatar da shi ta hanyar likita ba kuma ba ya maye gurbin shawarar likita game da rasa al'ada, zubar jini mara tsari, ko alamomin da ke nacewa.

Waɗannan iyakoki ba alama ce ta cewa samfurin yana taka tsantsan ba. Suna nuna cewa an ƙayyade samfurin daidai. Ƙididdigar al'ada da ƙididdigar tsara iyali matsaloli ne mabambanta da bukatun bayanai mabambanta da kuma matakan ƙa'ida mabambanta.

Inda lissafi ke haɗuwa da al'adar yau da kullum

A cikin Soulwise, sakamakon Bayesian yana ciyar da mahallin lokacin zagaye da ake amfani da shi a cikin rajistar shiga ta yau da kullum. Al'adar ta daƙiƙa 20 tana tambayar yadda kake ji; amsar tana amfani da lokacin zagaye a matsayin ɗaya daga cikin abubuwan shigarwa biyar. Lokacin da sigma ya yi faɗi, katin amsar yana ɗaukar lokacin zagaye da nauyi kaɗan. Lokacin da sigma ya yi ƙanƙanci, yana ɗaukar lokacin zagaye da nauyi sosai. Lissafin yana cancanta da nauyinsa ta hanyar kasancewa mai gaskiya game da yadda yake da tabbaci.

Sigar gajarta: mai bin diddigi na Bayesian na gaskiya yana fito da sigma. Idan app ɗinka ya nuna kwanan wata guda mai tabbaci, ƙirar da ke ɓoye a ciki na iya zama iri ɗaya, amma yadda aka gabatar tana ɓoye abin da take sani da gaske.

Tambayoyi Gama-gari

Me ya sa za a yi amfani da samfurin Bayesian maimakon matsakaici mai sauƙi?

Matsakaici mai sauƙi yana yin watsi da yadda ƙididdigar take da tabbaci. Masu amfani biyu da ke da matsakaicin kwanaki 28 iri ɗaya na iya samun bambancin zagaye dabam-dabam sosai. Samfurin Bayesian yana bin sawun yaɗuwar bayananka, ba kawai Tsakarran tsakiya ba, don haka kewayon da aka ƙiyasta yana faɗaɗa ga zagaye marasa daidaito kuma yana matsewa ga masu daidaito.

Mene ne sigma yake nufi a aikace?

Sigma shi ne karkacewar ƙa'ida ta rabon tsawon zagaye. Ƙaramin sigma (ƙasa da kwanaki 2) yana nufin zagayenka suna haɗuwa sosai; kewayo mai yiwuwa yana ɗaukar kwanaki kaɗan. Babban sigma (kwanaki 5+) yana nufin zagaye sun yaɗu cikin mako ɗaya ko fiye, kuma ya kamata app ɗin ya faɗi haka.

Me ya sa ba a bayar da rana ɗaya kawai da aka ƙiyasta ba?

Domin samfurin bai san ɗaya da gaske ba. Rana ɗaya zaɓi ne na UX wanda ke ɓoye rashin tabbaci. Bayyana kewayon ya fi gaskiya kuma ya yi daidai da yadda lissafin yake aiki da gaske.

Wannan yana ƙiyasta abubuwan zagaye na musamman ne?

A'a. Ƙirar zagaye ta Bayesian tana ƙiyasta lokacin da al'ada ta gaba za ta yiwu ta faru. Ba kayan aikin tsara iyali ba ne, ba kayan aikin hana ɗaukar ciki ba, kuma ba madadin hanyoyin da aka tabbatar a asibiti ba.