የቤይዢያን ሳይክል ሞዴሊንግ ማብራሪያ፡ ለምን ሲግማን እንጂ ቀንን አናሳይም

አብዛኞቹ የሳይክል apps በልበ ሙሉነት የተወሰነ ቀን ያሳዩዎታል። "ጊዜ፡ ማርች 14።" እንደ እውነታ ይመስላል። ግን ይህ ከአንድ ቁጥር በስተጀርባ የተደበቀ የዕድል ስርጭትን የሚሰውር የUX ምርጫ ነው። የቤይዢያን ሳይክል ሞዴሊንግ ተመሳሳዩን ሒሳብ ይሰራል ግን ስርጭቱን ያሳይዎታል።

ይህ ጽሑፍ ሒሳቡ በትክክል እንዴት እንደሚሰራ፣ Soulwise ቀጥተኝነትን ከማስመሰል ይልቅ ለምን ሲግማን እንደሚያሳይ፣ እና ይህ በዕለታዊው UI ውስጥ እንዴት እንደሚታይ ያብራራል።

ምን ማስታወስ እንዳለብዎ

• የቤዢያን ዑደት ሞዴሊንግ የተለመደውን የወር አበባ ዑደት ርዝመት የሚገልጽ የጋውስ ቅድመ-ግምት በመጠቀም ይጀምራል (Soulwise mu=28, sigma=5 ይጠቀማል) እና ይህን ቅድመ-ግምት በእያንዳንዱ አዲስ በተመዘገበ ዑደት በተዛማጅ ማሻሻያ ያዘምነዋል።
• ውጤቱ ነጠላ ቀን ሳይሆን የሚሆንበት ስርጭት (probability distribution) ነው።
• Soulwise ይህን ሊሆን የሚችለውን ክልል እንዲሁም ከሦስት የመተማመኛ መለያዎች አንዱን አድርጎ ያሳያል፦ "ሊሆን የሚችል ተዛምዶ"፣ "ደካማ ምልክት" ወይም "በቂ ያልሆነ መረጃ"። Sigma ለተጠቃሚው ይታያል እንጂ አይደበቅም።
• ሞዴሉ ለስርዓተ-ጥለት መከታተል የተዘጋጀ ነው እንጂ ለቤተሰብ እቅድ ወይም ለእርግዝና መከላከያ አይደለም።

"Bayesian" እዚህ በትክክል ምን ማለት ነው

የBayesian ግምት ሁለት ነገሮችን ያጣምራል፦

• prior (ቀዳሚ እምነት)፦ ከዚህ ከተወሰነ ተጠቃሚ ውሂብ ከማግኘትዎ በፊት ስለ ዑደት ርዝመት የነበረዎት መነሻ እምነት።
• likelihood (ዕድል)፦ እያንዳንዱ አዲስ የተመዘገበ ዑደት የሚነግርዎት ነገር።

እነዚህን ያባዙ፣ መደበኛ ያድርጉ፣ እና posterior (የተዘመነ እምነት) ያገኛሉ፦ ይህም የተሻሻለ እምነትዎ ነው። ይህ posterior ለቀጣዩ ዑደት ቀዳሚ እምነት ይሆናል። ተጨማሪ ዑደቶች ሲመጡ ሞዴሉ ይበልጥ ጠራ ይላል።

Soulwise በmu = 28 ቀናት ላይ ያተኮረ የGaussian ቀዳሚ እምነት ይጀምራል፣ መደበኛ ልዩነቱ ደግሞ sigma = 5 ቀናት ነው። ይህ በሰፊው ሕዝብ መካከል ያለው የዑደት ርዝመት ግምታዊ ቅርጽ ነው። የራስዎ ዑደቶች ሲመዘገቡ፣ ሞዴሉ ማዕከሉን ወደ ግል አማካይዎ ያሸጋግራል እንዲሁም በልዩነትዎ ላይ ተመስርቶ sigma ያጠብቃል (ወይም ያላላል)።

የተዋሃደ ዝማኔ፣ በአንድ አንቀጽ

ለጋውሺያን ቀዳሚ እና ለጋውሺያን ዕድል፣ ሒሳቡ በሚያምር ሁኔታ ይጠቃለላል። ቀዳሚዎ cycle ~ N(mu_0, sigma_0) የሚል ከሆነ እና እርስዎ ዑደቶችን x_1, x_2, ..., x_n ካስተዋሉ፣ ኋለኛውም ጋውሺያን ይሆናል፦

posterior_mean = (mu_0 / sigma_0^2 + sum(x_i) / sigma_observed^2) / (1 / sigma_0^2 + n / sigma_observed^2)
posterior_sigma = sqrt(1 / (1 / sigma_0^2 + n / sigma_observed^2))

ትርጉም፦ ብዙ ዑደቶችን ባስመዘገቡ ቁጥር፣ ቀዳሚው ያነሰ ጠቀሜታ ይኖረዋል፣ የግል ውሂብዎም የበለጠ የበላይ ይሆናል። 3 ያህል የተመዘገቡ ዑደቶች በኋላ፣ የሕዝቡ ቀዳሚ አነስተኛ አስተዋጽኦ አበርካች ነው፤ 10, ያህል በኋላ ደግሞ ጫጫታ ነው።

ተጠቃሚው የሚያየው

ፖስቴሪየር ኩርባ ነው። UI በማሳወቂያ ውስጥ ኩርባ ማሳየት አይችልም። ስለዚህ Soulwise ይህንን ወደ ሁለት ነገሮች ያጨምቀዋል፦

• ሊሆን የሚችል ክልል። ፖስቴሪየር አብዛኛውን መጠኑን የሚያስቀምጥበት መስኮት (ለምሳሌ፣ ማዕከላዊው 68% ክፍተት፣ በግምት +/- 1 ሲግማ)።
• የመተማመኛ መለያ። ከሦስት ቀላል-እንግሊዝኛ መለያዎች አንዱ፦
  • "Likely correlation" — ሲግማ ጠባብ ሲሆን እና ውሂቡ የቅርብ ጊዜ ሲሆን።
  • "Weak signal" — ሲግማ ሰፊ ሲሆን ወይም ውሂቡ ጥቂት ሲሆን።
  • "Not enough data" — ከሞዴሉ ዝቅተኛ የተመዘገቡ ዑደቶች ያነሰ ሲገኝ።

ስለዚህ ከ"Period: March 14," ይልቅ ተጠቃሚው "Likely March 12-16, weak signal" የሚል ያያል። ይህ የሞዴሉ ትክክለኛ ውጤት ነው እንጂ የUX ጌጥ አይደለም።

ለምን ምንም አይደበቅም

ሦስት ምክንያቶች።

ታማኝነት። የስርዓተ-ጥለት መከታተያ የማያውቀውን ቀን ቃል መግባት አይችልም። ሲግማን ማሳየት ተጠቃሚው እምነቱን ማስተካከል የሚችልበት ብቸኛው መንገድ ነው።

ደህንነት። በራስ የመተማመን መልክ ያለው ቀን ሰዎች app ሊደግፋቸው ለማይችላቸው ነገሮች በዙሪያው እንዲያቅዱ ያበረታታል — እርግዝናን፣ የወሊድ መከላከልን እና ክሊኒካዊ ውሳኔዎችን ጨምሮ። የመተማመን ምልክት "ይህ ግምት ነው" ይላል፣ ይህም ትክክለኛው ነገር ነው።

ለመደበኛ ላልሆኑ ዑደቶች ጥንካሬ። PCOS፣ ፔሪሜኖፓውዝ፣ ከእንክብል በኋላ ያሉ ዑደቶች እና የሆርሞን ሕክምና ሁሉም ሲግማን ያሰፋሉ። ባህላዊ መከታተያ ወይም በከፍተኛ ሁኔታ ይስታል ወይም ተጠቃሚውን በዝምታ ይተወዋል። የቤዝያን መከታተያ ግን ግምቱን "ደካማ ምልክት" ብሎ ይሰይማል እና መስራቱን ይቀጥላል።

ሞዴሉ ምን እንዳልሆነ

ሊሳቱ የማይችሉ ጥቂት ጠንካራ ገደቦች፣ እንዳይዛቡ ተጽፈው ቀርበዋል፦

• ከሚቀጥለው የወር አበባ ቀን ክልል ባሻገር የተወሰኑ የዑደት ክስተቶችን አይገምትም።
• የቤተሰብ ምጣኔ መስኮት አይሰጥም።
• ለማርገዝ ወይም ለእርግዝና መከላከያ አጠቃቀሞች የተነደፈ አይደለም።
• በክሊኒካዊ መንገድ የተረጋገጠ አይደለም፤ ለቀሩ የወር አበባዎች፣ ላልተስተካከለ ደም መፍሰስ ወይም ለማይጠፉ ምልክቶች የክሊኒክ ምክርን አይተካም።

እነዚህ ገደቦች ሞዴሉ ጥንቁቅ በመሆኑ የመጡ አይደሉም። ሞዴሉ በትክክል የተወሰነ ወሰን ስላለው ናቸው። የወር አበባ ግምትና የቤተሰብ ምጣኔ ግምት የተለያዩ የውሂብ ፍላጎቶችና የተለያዩ የቁጥጥር መስፈርቶች ያሏቸው የተለያዩ ችግሮች ናቸው።

ሒሳቡ ከዕለታዊ ሥርዓቱ ጋር በሚገናኝበት

በSoulwise ውስጥ የBayesian ውጤት በዕለታዊ ቼክ-ኢን ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውለውን የዑደት-ምዕራፍ አውድ ይመግባል። የ20-ሰከንድ ሥርዓቱ እንዴት እንደሚሰማዎት ይጠይቃል፤ ምላሹም የዑደት ምዕራፍን ከአምስት ግብዓቶች እንደ አንዱ ይጠቀማል። ሲግማ ሰፊ ሲሆን፣ የምላሽ ካርዱ ለዑደት ምዕራፍ ያነሰ ክብደት ይሰጣል። ሲግማ ጠባብ ሲሆን፣ ለዑደት ምዕራፍ የበለጠ ክብደት ይሰጣል። ሒሳቡ ምን ያህል እርግጠኛ እንደሆነ ቅን በመሆኑ ክብደቱን ያተርፋል።

በአጭሩ፡ እውነተኛ የBayesian መከታተያ ሲግማን ያሳያል። የእርስዎ app አንድ እርግጠኛ ቀን ብቻ የሚያሳይ ከሆነ፣ ከውስጥ ያለው ሞዴል ተመሳሳይ ሊሆን ይችላል፣ ነገር ግን አቀራረቡ በትክክል የሚያውቀውን እየደበቀ ነው።

የተለመዱ ጥያቄዎች

ከቀላል አማካይ ይልቅ የቤዢያን ሞዴል ለምን ይጠቀማሉ?

ቀላል አማካይ ግምቱ ምን ያህል እርግጠኛ እንደሆነ ችላ ይላል። ተመሳሳይ 28-ቀን አማካይ ያላቸው ሁለት ተጠቃሚዎች በጣም የተለያየ የዑደት ተለዋዋጭነት ሊኖራቸው ይችላል። የቤዢያን ሞዴሎች መካከለኛ ነጥቡን ብቻ ሳይሆን የውሂብዎን ስርጭት ይከታተላሉ፣ ስለዚህ የተገመተው ክልል ለመደበኛ ላልሆኑ ዑደቶች ይሰፋል፣ ለመደበኛ ዑደቶች ደግሞ ይጠባል።

ሲግማ በተግባር ምን ማለት ነው?

ሲግማ የዑደት-ርዝመት ስርጭት መደበኛ ልዩነት ነው። ትንሽ ሲግማ (ከ2 ቀናት በታች) ማለት ዑደቶችዎ በጥብቅ የተቧደኑ ናቸው ማለት ነው፤ ሊሆን የሚችለው ክልል ጥቂት ቀናትን ይሸፍናል። ትልቅ ሲግማ (5+ ቀናት) ማለት ዑደቶች በአንድ ሳምንት ወይም ከዚያ በላይ ይሰራጫሉ ማለት ሲሆን፣ app ይህንን መግለጽ አለበት።

ለምን አንድ ነጠላ የተገመተ ቀን ብቻ አይሰጥም?

ምክንያቱም ሞዴሉ በትክክል አያውቀውም። ነጠላ ቀን አለመረጋጋትን የሚደብቅ የUX ምርጫ ነው። ክልሉን ማሳየት የበለጠ ቅን ነው፣ ሒሳቡ በትክክል ከሚሰራበት መንገድ ጋርም ይዛመዳል።

ይህ የተወሰኑ የዑደት ክስተቶችን ይገምታል?

አይ። የቤዢያን የዑደት ሞዴሊንግ ቀጣዩ የወር አበባ መቼ ሊከሰት እንደሚችል ይገምታል። የቤተሰብ ምጣኔ መሣሪያ አይደለም፣ የእርግዝና መከላከያ መሣሪያ አይደለም፣ እንዲሁም በክሊኒክ ለተረጋገጡ ዘዴዎች ምትክ አይደለም።